AOI有漏判难道人就没有了吗？当然，是大家都希望看到的事情，但是不现实，六西格玛的管理也是允许百万分之一的缺陷的，那么aoi机器和人都会有误判，漏判的可能。针对生产，我们可以做一些相应的对应性改善，以达到更高，更好的要求。
不计算时间的话，检出率上来说人员目检会比机器测试的检出率要稍高一些；同样时间下，及重复性上来说的话，设备的检出一定会比
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AOI有漏判难道人就没有了吗？当然，是大家都希望看到的事情，但是不现实，六西格玛的管理也是允许百万分之一的缺陷的，那么aoi机器和人都会有误判，漏判的可能。针对生产，我们可以做一些相应的对应性改善，以达到更高，更好的要求。
不计算时间的话，检出率上来说人员目检会比机器测试的检出率要稍高一些；同样时间下，及重复性上来说的话，设备的检出一定会比人员目检好。
AOI经过十几年的发展，技术水平仍处于高速发展阶段，如何实现好的检测效果，一直是各AOI厂商不断攻关的技术话题。目前国内上可见的AOI众多，每种AOI各有所长；每个的AOI优势主要体现都取决于其不同的核心软件算法，塔状的照明系统给被检测的元器件予以360度整体照明，然后利用清晰的CCD摄像机高速采集被检测元器件的图像并传输到电脑，AOI软件根据已经编制的检测程序进行比较、分析；
稳定的图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，确保一个稳定的成像传输到图像处理中心才能确保软件处理图像的准确性。很多因素都会影响成像的稳定性，比如周边环境，物体变化，视觉硬件的影响等。
视觉检测的硬件的选型是个有难度的活，它需要工程师对硬件本身和硬件供应商都非常熟悉，需要有足够的选型经验。在实验室运行的机器视觉系统和实际工作场景运行的系统面对的环境是天差地别的。
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