工业机器人的发展趋势 AI机器人AI机器人几乎可以一边工作一边学习。有了机械抓手、传感器、视觉系统和的软件，它们可以在工作的同时收集并分析周围数据，再做出实时回应和改进。随着机器人执行任务、收集更多信息，AI/机器学习所用的算法效率也会提高。目前，装备AI设备的机器人已经用于车间内的材料运送、设备清洁、库存管理等作业。自愈机器人得益于自愈技术的发展，机器人也能对自身进行简单
天津工博会机床展
工业机器人的发展趋势
AI机器人
AI机器人几乎可以一边工作一边学习。有了机械抓手、传感器、视觉系统和的软件，它们可以在工作的同时收集并分析周围数据，再做出实时回应和改进。随着机器人执行任务、收集更多信息，AI/机器学习所用的算法效率也会提高。目前，装备AI设备的机器人已经用于车间内的材料运送、设备清洁、库存管理等作业。
自愈机器人
得益于自愈技术的发展，机器人也能对自身进行简单的修理。欧洲的一支科研团队开发了一款用软塑料制成的机器人，其中内嵌的传感光纤能够检测自身的结构损伤并刺激机器人进行自我修理，无需人类维修人员的帮助。根据RoboticsTomorrow.com的报道，“这款机器人能在损伤部位建立新的结合机构，并且无论损伤位置和范围如何，都能在几分钟到一周之间完成修理。”
机床技术的发展趋势工序组合到整体加工
机床技术的发展趋势
工序组合到整体加工：
七十年代出现了加工中心，了多工序一体化之先河，现在已经发展到全加工，即在一台机床上完成复杂零件的所有加工工序。整个加工过程通过工艺集成，一次装卡即可完成一个零件的整个加工过程。降低了装卡次数，加工精度提高，工艺可靠性高，便于实现生产。整机加工缩短了工艺链条，减少了辅机时间，简化了物料流动，增加了生产设备的灵活性，降低了生产成本，有效地提高了生产效率。
Mazak410H是机床信息化的典型案例，该机床装备有信息塔架，能够在工作场所进行自主管理。信息台具有语音，文字，视频等通信功能。联网到生产调度系统，作业指令和加工程序。试切工件时，可通过屏幕观察加工过程。该信息台能实时反映机床的工况及加工过程，并可通过手机查询。塔楼同时进行工况数据统计分析和刀具寿命管理，故障报警显示，在线协助排除故障。机器的运行权限需要指纹来确认。
工业软件
产业发展迅速，工业软件厂商动作频频
工业软件产业格局相对固定，以ANSYS、MSC Software、达索系统、Altair、西门子PLM等为代表的国际CAE/CAD软件巨头在技术、产品、市场等多方面均以较大优势。随着工业应用日趋广泛和复杂，并向多学科多物理场景的智能发展，国际工业软件厂商也开始通过收并购、研发合作等方式，推出新的产品，以期继续产业甚至新一轮工业革命的发展。
并购整合，从单一领域向综合领域进军。ANSYS近几年收并购动作频频，通过纳入多种类型软件公司的领域和能力，扩展了自身工业软件的使用范围和客户群体。例如其并购ANSOFT和Apache公司，补充强化了电子电磁领域直流、交流电路设计、无线蓝牙设计、电磁炉和微波炉的电磁场计算；通过收购软件开发商Fluent，其加强了流体分析软件（CFD）功能，提高了模拟流体流动、传热、化学反应等问题的准确度；收购Gear Design SoluTI公司，借助其半导体和电子系统的大数据平台，增强设计验证的预测度。
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