智能服务机器人产业趋势
1智能服务机器人打开多场景流量入口，数据将成很大价值
2提升技术、降低成本，技术类公司须深耕垂直领域
当前技术赛道上不乏科大讯飞、等大公司，创业公司要实现突围，只有深耕垂直领域，针对垂直场景不断优化技术，提升性能，降低成本，才能更好地与需求端对接，实现技术的落地应用。另外，从行业发展速度来看，单纯的技术突破已经不能成
智能导览机器人厂家
智能服务机器人产业趋势
1智能服务机器人打开多场景流量入口，数据将成很大价值
2提升技术、降低成本，技术类公司须深耕垂直领域
当前技术赛道上不乏科大讯飞、等大公司，创业公司要实现突围，只有深耕垂直领域，针对垂直场景不断优化技术，提升性能，降低成本，才能更好地与需求端对接，实现技术的落地应用。另外，从行业发展速度来看，单纯的技术突破已经不能成为壁垒，只有在时间和降低成本上快人一步，才有可能掌握市场主动权。
3以需求为导向，产品类公司、渠道、生态成制胜法宝
消费级服务机器人的本质还是电子消费品，商业领域的应用也是为了解决企业和用户需求，因此，找到刚性和高频需求，并开发出相应的产品推向市场，是产品类公司的主要任务。可以说，谁的产品能够更好的满足用户需求，提升用户体验，让用户愿意为之买单，谁就能受到市场欢迎。当然，消费类产品少不了、渠道以及生态的搭建。等到市场开始爆发，这些因素将成为企业占领了市场的制胜法宝。
智能服务机器人行业研究报告
AI的突破、零部件成本的下降、以及“先驱”产品的出现，带动了智能服务机器人在近两年的兴起。一时间，语音交互、对话问答、人脸识别、环境感知、自主定位导航，几乎成了智能机器人产品的标配。
家用领域，以音箱、台灯、宠物、IP形象为原型的智能机器人层出不穷，开始通过早教、陪伴、智能管家的身份走进家庭；扫地、拖地、擦窗等清洁机器人也实现了壁障导航和路线规划功能，性能不断提升，在家居领域深入普及。
商用领域，智能机器人开始出现在银行、酒店、商场、医院、学校等不同场所，扮演着客服、迎宾、导购、助理、助教的角色；包含在大机器人领域的自动驾驶汽车，智能化程度也持续提升，有望在未来重塑物流运输、交通出行等传统行业商业模式和竞争格局。
然而，由于技术和工程化还不成熟、消费者期望过高、习惯尚未养成，以及向传统行业渗透需要时间，当前，智能服务机器人市场只见资本及企业发力，不见需求端应用普及。对于服务机器人市场的爆发时点也是众说纷纭。
商用服务机器人
商用服务机器人无论在客服、物流、教育、餐饮等领域都才刚刚起步。不过，不同行业之间，应用情况和市场进度也会存在较大差别。
医学领域对机器人的机械操作和定位能力要求很高，物流领域则偏重机器人的运动导航、搬运等功能，这两块都对交互方面需求较弱。相比之下，客服、教育、餐饮等行业则需要机器人具备很强的交互能力，以实现交流沟通、教育、服务等目的。
智能服务机器人在商业领域解决的主要问题是，减轻人工负担，提高作业效率，逐渐取代一些简单、重复的体力或计算、推理工作，同时降低企业人力成本。目前几大应用领域也都存在这些需求。不过，当前商用服务机器人面临的很大问题还是，使用机器人成本过高，动辄几十万、上百万，而且体验不好，企业没有足够的动力替换现有方案。一些银行、酒店、餐厅购进智能服务机器人，更多地还是为了宣传、作秀。
需要注意的是，客服领域由于严重依赖人工，且工作内容相对简单，因此，对智能机器人的应用走在了前面，目前主要以虚拟形式提供在线客服。从行业平均水平来看，机器人客服目前可以解决70％的服务量，剩余部分还是要靠人工回答。行业普及面临的问题一方面来自语义理解技术的不成熟，一方面由于业务定制成本很高，大量中小企业缺乏较强的支付意愿。
未来，随着语音交互和语义理解技术不断进步，以及相关零部件成本的下降，智能服务机器人有望在教育、餐饮、导购等领域替代大量基础性人力工作。当然，商用服务领域是明显的需求导向市场，产品需要从具体的行业需求和使用场景出发，考虑好产品的需求刚性和使用频次，才有可能实现市场爆发和普及。
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