具有大量车流进出的场所都会采用出入口车牌识别车辆管理系统，设备使用过程中难免会出现系统识别异常，成功率下降等问题，那么影响识别成功率都有哪些因素呢？
影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？
一、车牌识别摄像机摆放不正确
车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。
二、车速过
车牌识别图片
具有大量车流进出的场所都会采用出入口车牌识别车辆管理系统，设备使用过程中难免会出现系统识别异常，成功率下降等问题，那么影响识别成功率都有哪些因素呢？
影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？
一、车牌识别摄像机摆放不正确
车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。
二、车速过快
车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。
三、车牌外观部分缺失
车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。
车牌识别是由图像识别处理技术发展而来，可以在识别到车牌图像上的号码，再发送到后台系统处理核对车辆的身份，核对无误后，将允许车辆出入停车场，小区等场所，具有安全的特点。
车联网是一个巨大的互动信息网络，由车辆位置，速度和路线等数据组成。通过GPS，传感器，图像处理等设备，车辆可以完成自身环境和状态信息的收集; 通过互联网技术，所有车辆都可以将各种信息传输到处理器; 通过计算机技术，可以对大量车辆上的这些信息进行分析和处理，以计算不同车辆的路线，及时报告路况。
目前车牌识别系统主要有视频识别，地感识别，视频结合地感识别这三种管理模式，将这些模式运用好能大大提高停车场的管理效率。
视频识别可以不用安装地感，能较少工程量。原理是：当车辆进入视频识别区域时，摄像头会自动通过车辆的动态图像识别。不过视频识别没法对无牌车识别，遇到无牌车，智能人工开闸，稍显麻烦！
地感识别这种就很常见了，应用十分广泛。地感线圈一般设置在道闸前面的一块矩形区域，车辆进入矩形区域时能够通过磁场的变化感知到车辆，系统就会自动摄像识别放行，不过地感安装需要安装到地下，工程量稍大。
停车场车牌识别系统的管理方式是通过安装在出入口处的车牌识别摄像机自动识别车辆身份来自主判断通行是否满足条件的。车辆到达入口时，车牌识别摄像机发现到车辆后，摄像机进行车牌识别，车牌识别主控机记录时间，道闸自动升起，车辆入场后道闸自动关闭。这时收费管理系统中该车辆的停车计时开始。当车辆到达出口时，车牌识别摄像机发现到车辆后，车牌识别摄像机进行车牌识别，收费管理系统自动结算缴费金额;结算完毕道闸自动升起，车辆出场后道闸自动关闭。
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