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研究智能服装设计，了解智能服装调温、变色、监控、造型记忆、职业防护、保健、时尚环保等方面的设计，颠覆传统服装设计革命，由简单易用、智能、消费群体选择、延伸服务等趋势扩展，给人们的生活方式、服装清洁等带来巨大的冲击，未来的发展趋势也趋向良好，在服装材料、设计、工艺等方面，仍有发展空间。
徐闻爱乃康健康科
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因特网是20世纪伟大的发明之一，正在深刻改变着人们的生产生活方式。传统的“黑板+课本”教育模式已不能完全适应时代潮流和多样化信息渠道的需要，因特网的发展为服装工艺教育模式带来了新的机遇，拥抱因特网时代，推进线下与线上服装教育方式的高度融合，建立基于智慧教育云数据的服装工艺智能学习平台，已成为服装工艺教育未来发展的改革方向和目标。
二十一世纪，服装业发展迅猛，科技日新月异，作为人类生活四大要素之一的服装，已远远超出了其本源目的，未来甚至可以超越当代人们所能想象的范围，因为在光速变化的今天，一切皆有可能。
本发明提供一种智能布，其特征在于，包括：开设有透气孔的基底及设置于基底上并可相对于基底下移动的保暖层；温度传感器，用于对温度信息进行感测；控制部件，将该温度传感器连接到所述保暖层，以根据温度传感器感测的温度信息控制相对于所述基底下移动的保暖层，从而使所述保暖层在完全覆盖和未覆盖透气孔的情况下进行切换，或在完全覆盖、部分覆盖和完全不覆盖透气孔的情况下进行切换。该技术涉及信息技术领域，公开了一种个性化定制的服装搭配方法及系统。
在该技术中，客户获取用户的身体特征信息和表示用户意愿的信息，并将所获得的身体特征信息和信息传递给服务器；服务器根据身体特征信息和信息，为用户至少匹配一套服装；然后，服务器将匹配的服装传送给客户，以便在客户收到用户发出的服装确认指令时，下单并显示服装。该技术提供的方法可以根据用户的身形、喜好推荐合适的服装搭配，使用户无需花费心思就可以一键得到的搭配效果，节省了用户的配衣时间。用户只要在客户端上对喜爱的服装进行一键下单，就可以让用户足不出户就可以买到满意的服装，既方便又省时。
这一技术要解决的技术问题是，提供一种智能紧身服装，其基于柔性传感器，可在线查看自身尺寸。该技术解决其所采用的技术方案是：提供一种基于柔性传感器的智能紧身衣，包括智能紧身衣本体，所述智能紧身衣本体由导电纤维制成，所述导电纤维作为智能紧身衣的柔性传感器；所述柔性传感器与单片机输入端连接，所述单片机输出端与数据发送模块连接；所述智能紧身衣本体经过拉伸，所述柔性传感器通过拉力使电阻随电阻-尺寸的变化而变化；所述单片机根据所述电阻-尺寸的变化将电阻阻值转换成长度数据信号，并由所述数据发送模块将其发送到远程终端。柔应器所建立的电阻模式是六边形结构。导电纤维是由纺丝编织而成的。该电阻-尺寸变化的对应关系是通过智能紧身衣体对实验者进行多次实验而获得的。智能紧身衣体上还设置有一回路线圈和一回路主板，所述回路线圈和一回路主板是防水元件。该智能紧身衣体上还设置有用于连接电路线圈和电路母板的外接插口。
一种基于柔性传感器的智能紧身衣，包括：智能紧身衣本体，其特征在于：由导电纤维制成，所述导电纤维作为智能紧身衣的柔性传感器；所述柔性传感器与单片机的输入端连接，所述单片机的输出端与数据发送模块相连接；将所述智能紧身衣本体穿上所述柔性传感器，使电阻变化，所述单片机根据电阻的大小不同将电阻的阻值转换成长度数据信号，并由所述数据发送模块发送到远程终端。
此外，集成了多种传感器，包括压力传感器的智能鞋垫和鞋垫，还能够根据诸如压力等参数进行步态、能量消耗分析，如果发现可能出现运动损伤，就可以进行预警，使使用者每走一步都更加健康。此外，融合柔性纤维传感器的智能衣料，可协助使用者进行呼吸训练、、及进行睡眠呼吸暂停检查等。总而言之，现在的智能服装已经实现了“通信”和“个性化监控”。今后，在核心算法、核心数据分析及综合信息处理技术的帮助下，智能服装将有助于进行群体行为研究，进一步推动“服饰成为互动平台”，充分发挥穿戴设备的深度智能，在、卫生、体育、消费市场和工业市场等方面得到广泛应用。
此项传感技术要实现传感器与服装面料的融合，成为智能服装的基本面料，需要满足几个基本条件：在低电压、低功耗状态下长时间工作；能够敏感各种人体生理参数、环境参数的变化，如温度、湿度、压力、声音、光线、化学参数等多项指标同时变化，兼顾舒适、功能性；可水洗。
当前，世界范围内的智能终端产品正处于发展的上升期，而作为新经济体系中不可小视的一股力量，在新一代信息产业发展的制高点上必须有所突破。为此，国内一些高校、科研院所和企业开展了柔性传感技术的研究，并将其产业化。
就整个工业技术的发展而言，到今天为止， CPU/MCU技术、智能服装产业链所需的微小型、低功耗、高运算量的柔性电池技术已经基本成熟，更为重要的低功耗通信技术、移动互联网技术、人工智能技术，包括云计算，都将为未来我国服装工业智能化提供强大的动力支持。
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