车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割我国车牌的一个字符是汉字，根据汉字的特征，设置两个阈值去分割车牌的一个汉字字符，两个阈值分别为1和2.从左向右扫描灰度化的车牌图像，一个大于阈值1的列，即为汉字的开始位置，记为S然后，继续扫描车牌图像，直到寻找到小于阈值1的列，记为H，比较这两列的宽度H-S与2的大小，如果H-S<2，则继续扫描图像直到找到与S列相差的宽度大于2且满足
车牌识别一体机
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割我国车牌的一个字符是汉字，根据汉字的特征，设置两个阈值去分割车牌的一个汉字字符，两个阈值分别为1和2.从左向右扫描灰度化的车牌图像，一个大于阈值1的列，即为汉字的开始位置，记为S然后，继续扫描车牌图像，直到寻找到小于阈值1的列，记为H，比较这两列的宽度H-S与2的大小，如果H-S<2，则继续扫描图像直到找到与S列相差的宽度大于2且满足像素值为255的像素的个数小于阈值的列。所寻找到的列就是车牌的汉字字符的结束列。在分割不连通的汉字的时候，这种改进的方法起到作用是显著的。
车牌识别云台摄像机通过那些功能来实现抓拍车牌：强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机大的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。
解读车牌识别未来趋势。在大数据时代，车牌识别技术已在多个领域中得到广泛应用，成功帮助众多汽车相关产业链构建大数据分析方案。随着客户需求越来越趋于精细化、多样化，复杂场景车牌识别技术正在受到越来越多的关注，场景车牌识别一体机将会成为未来车牌识别相机的发展趋势。但是随着人工智能、云计算等技术的进一步发展，数据管理不断向智能化、个性化、化发展，通用车牌识别技术已渐渐不能满足客户的个性需求。
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