车牌识别对城市建设有着至关重要的作用，下面介绍下车牌识别技术有哪些功能。
1.电子系统
电子系统作为一种抓拍车辆违规行为的智能系统,可以有效降低交通管制的压力。随着计算机技术和CCD技术的不断发展,目前电子系统已经可以完成多项抓拍功能,其中包括闯红灯抓拍、未按车道行驶抓拍、压线变道抓拍、压双黄线抓拍等功能。
2.卡口系统
卡口系统
福州车牌识别系统
车牌识别对城市建设有着至关重要的作用，下面介绍下车牌识别技术有哪些功能。
1.电子系统
电子系统作为一种抓拍车辆违规行为的智能系统,可以有效降低交通管制的压力。随着计算机技术和CCD技术的不断发展,目前电子系统已经可以完成多项抓拍功能,其中包括闯红灯抓拍、未按车道行驶抓拍、压线变道抓拍、压双黄线抓拍等功能。
2.卡口系统
卡口系统是对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,卡口系统连接专网控制中心，当系统发现与控制中心黑名单相符时，会自动向有关人员发出警报信号。与此同时，卡口系统记录的图像还可以清晰地分辨车主面部特征。
车牌识别不管是“软识别”还是“硬识别”关键都在识别率(不知道软识别和硬识别的朋友，可以看一下我们昨天文章，为大家详细讲解了两者定义及区别)。但是目前的技术也难达到的识别率，我们南京鑫建星车牌识别白天达到了99.5%，晚上也能达到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距离还有很长的路要走。
因为比如无牌车或者肉眼都不能识别的车牌，这时则需要一套好的“非车牌识别处理机制”，该机制大部分需要在非车牌识别的软件层来解决，但好的车牌识别产品，可以依据车型对车辆进行进入管理，但这项技术比车牌识别本身难度就更高了，准确率高的就更少了。所以在选择停车场系统中
纯车牌识别系统时建议您从识别率和非车牌识别处理机制这两点出发。
哈尔滨车牌识别系统稳定，
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
其中图像处理模块主要包括六个部分：预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割、字符识别。其中，车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的关键技术。流程图如下：
图像预处理是指对到的图像进行二值化、边缘检测、去除噪声、图像灰度化等操作。经过预处理的车牌图像增能够强目标图像，提高目标和背景图像的对比度，方便车牌识别的后续工作。
车牌定位是从一幅拍摄到的图片中定位出车牌的位置，并从图片中提取出车牌图像。车牌定位正确与否直接影响到字符分割和识别的工作，是所有关键技术中的步。
倾斜校正是指检测车牌图像的倾斜角度，并校正车牌图像。倾斜的车牌图像会导致车牌中的字符倾斜，直接影响到车牌字符的分割和识别，因此必须对倾斜的车牌图像进行校正。
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