也可用瓶颈站的作业时间来算, 不过观察一站总是较简单、实际。在流水线上的在制品数量就等于:(一站的作业时间-站的作业时间)* (整日的上班时间/一站的作业时间)4.稼动率的观察稼动率 = 在作业的时间 / 整日的上班时间所谓稼动就是流水线上有效的工作, 作业者坐在位子上并不表示他有在工作, 有在工作才能做出产品来, 所以要观察作业者在作业的时间。但在实际上, 不可能全天对每个作业者
生产装配流水线供应
也可用瓶颈站的作业时间来算, 不过观察一站总是较简单、实际。在流水线上的在制品数量就等于:(一站的作业时间-站的作业时间)* (整日的上班时间/一站的作业时间)4.稼动率的观察稼动率 = 在作业的时间 / 整日的上班时间所谓稼动就是流水线上有效的工作, 作业者坐在位子上并不表示他有在工作, 有在工作才能做出产品来, 所以要观察作业者在作业的时间。但在实际上, 不可能全天对每个作业者进行测量, 所以有种工作抽查的手法来测量, 其实说穿了就是不时去看作业者在做什么。

问答编辑 语音1:流水线一定是永从左往右还是从右往左?一般来说,由于大多数人习惯右手,流水线从左向右流动。但是因为某些工厂的面积限制,可能导致两条或者多条流水线中至少有一条流动方向是相反进行的。2:U型流水线是的吗?不一定,产线布置一定要根据产品的特性及工艺性。3:流水线的速度越快,他的产能越高吗?产能的高低应取决于瓶颈工序的作业时间以及每一站快作业时间,如果强制提高生产线速度反而会造成许多问题。

CPU在完成了上面这一步之后,剩下的就是如何提高并行处理能力的问题了,CPU的设计者们从加工厂的装配线得到启发,将一条指令的执行分解成了许多各不相同的多个工序_微指令,从而极大地简化了指令的复杂度,简化了逻辑设计,提高了速度。在具有流水线技术的CPU中,上条指令刚执行完道“工序”,马上第二条指令就加入了流水线中,开始执行。很明显,这种流水线技术要求有多个执行单元,这在X86芯片中均得到了实现。

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