机器人行业洗牌将至在2016年-2017年期间，资本和政策都在大力推动工业机器人产业的发展，工业机器人发展十分迅猛不过，进入2018年后，工业机器人的市场发生了变化，失去之前的强势，到了2019年，整个工业机器人行业逐渐低迷。机器人产业联盟（CRIA）公布的数据显示，2018年工业机器人全年累计销售13.5万台，较2017年减少了6000台，同比下降3.75%，在继国产
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机器人行业洗牌将至
在2016年-2017年期间，资本和政策都在大力推动工业机器人产业的发展，工业机器人发展十分迅猛
不过，进入2018年后，工业机器人的市场发生了变化，失去之前的强势，到了2019年，整个工业机器人行业逐渐低迷。
机器人产业联盟（CRIA）公布的数据显示，2018年工业机器人全年累计销售13.5万台，较2017年减少了6000台，同比下降3.75%，在继国产占有率五年首降之后，国产工业机器人的市场也迎来下降。
工业机器人下滑，直接受到影响的就是机器人厂家。对于国产而言，这个“冬天”则显得格外寒冷。
目前，国产工业机器人发展正面临销售下降、增长减缓、盈利困难的尴尬局面。
机器视觉系统的工作流程
机器视觉系统的工作流程简述：
1.传感器探测到被检测物接近运动至相机的拍摄中心，将触发脉冲发送给图像采集卡;
2.图像采集卡根据已设定的程序和，分别向相机和照明系统发出启动脉冲;
3.相机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描;
4.相机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定;
5.另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应与相机的曝光时间匹配;
6.相机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出;
7.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据;
8.图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中;
9.计算机对图像进行处理、分析和识别，获得检测结果;
10.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
机器视觉产业发展
1：“平台+生态”战略，赋能千行百业
段爱国表示“华为做生态是有边界的，有所为有所不为。”华为机器视觉产品，无论是摄像机、视频存储，还是算法和应用商城均面向产业开放，以华为新发布的“生态型摄像机”为例，AIoT生态仓架构设计，实现“算法”和“硬件”双开放，进一步实现全息感知，为千行百业赋能打下坚实的基础。
2：端边云协同，深度数据挖掘
面向未来智能世界，数据将为构建数字孪生世界发挥价值，华为通过智能前端SDC、分支边缘存储IVS就近业务闭环，云中心深度智能分析与数据互联，实现“端、边、云”深度协同，帮助物理世界持续发展。段爱国表示“城市视觉体系也是一个有机体，就像人一样，从神经末梢到神经各司其职却信息互通互联并闭环。
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