视频编解码器原理
视频处理发端的图像信号是由摄像机提供的复合模拟信号，经过数字视频转换，分离出的亮度(灰度)信号和两个色度信号，如图3—3所示。这三路信号经A/D变换，将模拟信号转换为数字信号，每个像素点为8bit。数字化后信号经预处理，滤除信号中的噪声，进入CIF格式变换电路，成为CIF标准格式，然后进入信源编码器进行图像压缩编码。预处理的目的是消除信号中的背景噪
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视频编解码器原理
视频处理发端的图像信号是由摄像机提供的复合模拟信号，经过数字视频转换，分离出的亮度(灰度)信号和两个色度信号，如图3—3所示。这三路信号经A/D变换，将模拟信号转换为数字信号，每个像素点为8bit。数字化后信号经预处理，滤除信号中的噪声，进入CIF格式变换电路，成为CIF标准格式，然后进入信源编码器进行图像压缩编码。预处理的目的是消除信号中的背景噪声，从而利于提高图像的清晰度。当然，预处理还可解决亮度与色度信号串扰，减小叠折干扰的作用。电脑里所说的解码器是软件解码器，即通过软件方法解出音频视频数据。
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视频编解码器
北京杰西艺——编解码器供应商，我们为您带来以下信息。
视频编解码器，是指一个能够对数字视频进行压缩或者解压缩的程序或者设备。通常这种压缩属于有损数据压缩。在以前，视频信号是以模拟形式存储在磁带上的，音频信号以数字化方式进行存储，视频信号也开始使用数字化格式，一些相关技术也开始随之发展起来。
编解码器
目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行革新，比如人工智能，神经计算模型等。做编码的都了解，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。近期，学界已经提出了一些用深度学习对HEVC进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无End to End 学习能力。FVC和AV1阵营普遍认为，短期内深度学习还是干不过人工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。如果解码器数量太大，需要增加一些辅助设备，如增加控制码分配器或在一台解码器上并联一个匹配电阻。
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