20万日活广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
大数据平台自主分析
伴随着大数据的价值在各行各业中逐渐被认可，拥有大量客户群的大中型企业也开始开发、建立自己的平台来分析大数据，并将 ERP系统嵌入企部的信息流中，通过数据引导企部决策、运营、资金流管理、市场开拓等，发挥其增值作用。
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大数据平台自主分析
伴随着大数据的价值在各行各业中逐渐被认可，拥有大量客户群的大中型企业也开始开发、建立自己的平台来分析大数据，并将 ERP系统嵌入企部的信息流中，通过数据引导企部决策、运营、资金流管理、市场开拓等，发挥其增值作用。
数据仓库被看作是分析1.0时代的基础。在2.0时代，公司主要依赖于 Hadoop集群和 NoSQL数据库。3.0时代新的“敏捷”分析方法和机器学习技术在提供分析结果方面的速度更快。越来越多的企业将在其战略部门设立首i席分析官，组织跨部门、跨学科、知识结构丰富、市场营销经验丰富的人员进行各类数据的混合分析。
股i市行为、各种指数与投资者的分析、判断、情绪等因素密切相关。2002年度诺贝尔经济学奖授予行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史i密斯，行为经济学开始为主流经济学所接受，行为金融理论把心理学特别是行为科学引入金融领域。
在现实生活中，拥有大量用户数据的互联网企业将论坛、博客、新闻报道、文章、网i民情绪、投资行为与股i市对接，研究互联网行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发大数据投资工具，进行大数据分析和投资行为分析。它们直接把大数据转化为投资理财产品。
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拉新时要注意哪些问题？
1、明确“拉新”目标
提高知i名度、增加销售、树立企业形象等是活动的目标。因为我们的活动是为了吸引新的人，就把它作为唯i一的目的。若一项活动中设立多个目标，会使活动失去侧重点，也会分散有限的活动资源，不能集中全部精力为一个目标发力。所以，明确好“拉新”这个目标。
2、对活动对象进行奖励
为使活动奖品发挥至大效用，在设定时，要清楚自己的目标活动对象，了解其属性，哪种奖品适合于这类观众？弄清观众的本质，再结合自己的实际，制定出至佳的奖品方案。
3、活动环节容易操作
简单易操作的活动环节，可以让活动的参与度更高，过于繁杂的步骤反而会影响用户的理解，出现放弃现象。如果只需要一、两个步骤就可以得到反馈结果，即使没有领到奖品，也不会抱怨在这次活动上浪费的时间。此外，操作方便，手持式活动更有利于传播。
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精i确定位
就拿我们服务的一个少儿英语课程为例，其至初的投放定位一直集中在3-8岁的儿童，我们立刻觉得这个定位太宽泛，只是按年龄去定位，定位的是孩子。儿童自身不是至初的行动者，儿童英语课不是玩具，不是孩子见了就会要的东西，它必须要家长和孩子沟通“要不要试着学一门趣味游戏式的少儿英语课”。
那么对于这个来说，它投放的目标人群应该放在家长身上，那么什么样的家长比较合适呢？
一开始，我们分析投放的目的是“让家长带孩子上在线试听课程”，希望有更多的人聆听，同时也希望后续转化的可能性更高。
第二，我们对目标进行拆分，让更多人来听课这项是通过控制投放量级来实现的，而听课后的转化与用户定位和投放渠道的选择有很大关系。
接着，我们对影响用户随后是否购买的因素进行了分解，如“是否经历过类似的竞品”、“全职带娃还是正常上班”、“是否追星”、“是否追星”、“是否追星”等因素。
通过对单一因素的检验，发现“是否有过、是否知道有竞品”是转化影响至大的因素，用户对该行业越陌生、越小，越容易被拉上车。
因此，在至终推出时，节目中的人群标签是“三线及以下城市”、“女性为主”、“大专以上学历”、“关注儿童教育内容”的人群。
一定会有朋友问：“如何找到这样精i确的用户群？”一个好的广告投放，一定要有数据分析效果的广告投放，这就要考验广告服务商的数据能力。
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