机器学习机器人让我们距离未来更近机器学习+机器人让我们距离未来更近机器学习和机器人技术的结合是我在 X 工作的兴奋点之一。在非结构化的环境中，为了使得机器人更加有用和可靠，机器学习是非常必要的。正是在这一点上，机器人将真正解决许多先前无法解决的问题。在谷歌 X，的硬件工程师、软件工程师和机器学习能够携手工作，他们可以获得几乎无限的计算资源。这在全世界都是少有的，可以说我们是为机
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机器学习机器人让我们距离未来更近
机器学习+机器人让我们距离未来更近
机器学习和机器人技术的结合是我在 X 工作的兴奋点之一。在非结构化的环境中，为了使得机器人更加有用和可靠，机器学习是非常必要的。正是在这一点上，机器人将真正解决许多先前无法解决的问题。在谷歌 X，的硬件工程师、软件工程师和机器学习能够携手工作，他们可以获得几乎无限的计算资源。这在全世界都是少有的，可以说我们是为机器学习研究而设计的的实验室。
实验室自动化在未来几年将如何变化
实验室自动化在未来几年将如何变化？
未来的研发实验室只有移动智能机器人而没有人类科学家吗？
麻省理工学院人工智能实验室主任罗德尼·布鲁克斯认为不是。他说“实验室结构已经非常完善，科学家们会在芯片上进行实验，使用微机电系统（MEMS技术），使更复杂的机器能够执行目前大型仪器所完成的不同过程。现在开发的算法将有助于在芯片内进行机器人类型的智能决策。有智慧，有感知算法，有MEMS。所以我们将在实验室里安装这样的微型机器人，而不是好莱坞式机器人。”
实验室自动化应用至关重要
实验室自动化已经对研究人员的工作方式进行了巨大的改变，它将为实验室提高生产力提供新的工具。未来的进展包括可以执行大量任务的可编程自动化工作站；非常复杂的机器人，可以执行超过人类极限的任务，可以拥有像普通人一样从经验中不断学习的智能系统。
实验室设计工程的好坏和未来实验室的自动化应用至关重要。实验室设计一定要找的、懂实验室的设计公司进行设计和装修，建造能够满足当前需求并能适应未来需求的实验室环境。在实验室通风工程、给排水工程、电气工程、污水处理系统、装修装饰工程等方面都要考虑。
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