网关可以预处理和过滤由传感器/设备生成的数据，以减少传输，处理和存储要求。
高延迟
时间对于某些IoT应用来说可能至关重要;传感器/设备无法将数据传输到云端，并在采取行动之前等待获得响应。对于医院领域的生命情况或汽车等移动的物体，这是真的。
通过处理网关上的数据并在本地发出命令可以避免更高的延迟。然而，IoT应用中的许多传感器/设备太小，电池太
数据模型的作用
网关可以预处理和过滤由传感器/设备生成的数据，以减少传输，处理和存储要求。
高延迟
时间对于某些IoT应用来说可能至关重要;传感器/设备无法将数据传输到云端，并在采取行动之前等待获得响应。对于医院领域的生命情况或汽车等移动的物体，这是真的。
通过处理网关上的数据并在本地发出命令可以避免更高的延迟。然而，IoT应用中的许多传感器/设备太小，电池太低，无法进行处理。
网关可以通过在网关本身而不是在云中执行处理来减少时间关键应用程序的延迟。
未过滤的数据
有时，传感器/设备可以产生如此多的数据，这是数据压倒在系统上或传输和存储成本极高的情况。通常在这种情况下，只有一小部分数据实际上是有价值的。例如，安全摄像机不需要发送空走廊的视频数据。
网关可以预处理和过滤由传感器/设备生成的数据，以减少传输，处理和存储要求。
安全
连接到互联网的每个传感器/设备都容易被攻略。被劫持的传感器/设备是坏的。不只是为业主，而是为所有人。
网关减少了连接到互联网的传感器/设备的数量，因为传感器/设备仅连接到网关。然而，这使得网关本身成为目标，也是一道防线。这就是为什么安全需要成为任何网关的优先考虑的原因。
物联网的关键技术
数据的挖掘与融合
从物联网的感知层到应用层，各种信息的种类和数量都成倍增加，需要分析的数据量也成级数增加，同时还涉及到各种异构网络或多个系统之间数据的融合问题，如何从海量的数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据的问题，给数据处理带来了巨大的挑战，因此怎样合理、有效的整合、挖掘和智能处理海量的数据是物联网的难题。结合云计算等分布式计算技术，成为解决以上难题的一个途径。云计算为物联网提供了一种新的计算模式，可通过网络按需提供动态伸缩的廉价计算，其具有相对可靠并且安全的数据中心，同时兼有互联网服务的便利、廉价和大型机的能力，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，用户无需担心信息泄露等棘手问题。云计算是信息化发展进程中的一个里程碑，它强调信息资源的聚集、优化和动态分配，节约信息化成本并大大提高了数据中心的效率。
日常生活中物联网设备
物联网在日常工作中的应用是无处不在的。另一个很好的例子就是所谓的智能城市。其中已开展废物管理服务、智能灌溉、污染控制等任务。很可能你被这些设备包围着还不知道。检查一下这个列表并列出您的环境中有多少。
有自动化系统的房子。与安全和节能有关的设备。
智能手表。
GPS。
智能烟雾报警器。
智能锁。
智能门铃。
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