人脸识别主要用途
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的身份识别技术，以求远距离确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是佳的选择，采用人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现身份识别。
主要功能特色包括：
红外人脸识别
人脸识别主要用途
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的身份识别技术，以求远距离确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是佳的选择，采用人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现身份识别。
主要功能特色包括：
1.的抓拍性能
正脸抓拍率超过 99%，识别率超过 95%，同时内置的图像质量分析算法确保抓拍的人脸清晰度高。
2.丰富的实时告警
50 万黑名单库，可实现在 1 秒以内的实时告警。支持与当前报警系统直接对接，也支持短信、邮件等方式提醒。
3.易建库
支持从现有的重点嫌库、逃犯库等数据库中批量读取布防对象的照片并提取相应的人脸特征信息，完成布控黑名单人脸信息库的建立。
4.支持动态扩容
支持动态扩容、分期建设，随着布控点的不断增加，按需增加人脸抓拍服务器即可，对现有系统没有任何影响。
实现过程
以上简单描述了人脸关键特征的计算方法。在实际应用中，需要借助于统计分析的技术，从大量的人脸中找到对应的特征，并通过训练出不同的分类器，如嘴巴分类器、眼睛分类器等，从而实现人脸及关键部位的检测。
在进行比对时，需要对包含脸部的所有可能检测窗口进行穷举搜索，得到关键部位信息，并进行存储或比对，这个过程相对比较耗时。在比对过程中，可以使用各个部位进行相似性比对，并进行结果合并；或者直接对包含各个部件的全局特征进行比对，直接输出比对结果。
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