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斯蒂尔曼物联网能源管理监控系统服务至上「斯蒂尔曼」

想了解:steelman-4000-4G物联网数据采集终端,可来电咨询斯蒂尔曼智能科技有限公司斯蒂尔曼物联网能源管理监控系统 物联网应用 在智能交通、智慧医i疗、智能家居、环境监测、智能安防、智能物流、智能电网、智慧农业、智能工业等领域,物联网对国民经济与社会发展起到重要推动作用,具体如下所示。 智能化运输智能交通系统采用 RFID、摄像机、
斯蒂尔曼物联网能源管理监控系统






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物联网应用

在智能交通、智慧医i疗、智能家居、环境监测、智能安防、智能物流、智能电网、智慧农业、智能工业等领域,物联网对国民经济与社会发展起到重要推动作用,具体如下所示。

智能化运输智能交通系统采用 RFID、摄像机、线圈、导航等物联网技术,可以在任何时间、任何地点,通过智能手机、大屏幕、电子站牌,在任何时候都能了解到城市各条道路的交通状况、所有停车场车位、每辆公交车的当前到达位置等信息,合理安排行程。智能医i疗使用平板电脑、智能手机等手持设备,可通过无线网络随时连接到各种诊疗仪器,实时掌握每一位患者的各项生理指标数据,科学合理地制定诊疗方案,甚至支持远程诊疗。

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智慧住宅运用物联网技术提高家庭的安全性、便利性、舒适度、艺术感,实现环保节能的生活环境。例如,可以通过智能手机在家中远程打开电饭煲、空调、门锁、监控、窗帘、电灯等,家中的窗帘和电灯也可以随时间、光线的变化自动开启或关闭。环境保护监测重点区域可设置监控摄像机或水质监测土壤成分检测仪器,相关数据可实时传送到监控中心,一旦出现问题,实时报警。智能化安全。利用红外、监控摄像机、 RFID等物联网设备,实现小区出入口的智能识别与控制、突发事件的自动识别与报警、安保巡逻智能化管理。






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感应器:感应器是能够感知被测得的信息的检测设备,可以根据一定的规律将检测到的信息转换为电信号或其他所需的形式输出信息。通过对传感器所获得的信息进行处理,实现信息的传输、处理、存储和显示。在狭义上,传感器是将非电信号的物理量转化为可用于计算机处理的电信号的设备,是实现自动检测和自动控制的重要环节,是物联网应用的重要组成部分。

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感应器简介:基于物联网应用的新技术革命到来后,世界将进入信息化无所不在的时代。如何获得准确、可靠的信息是进行信息利用的首要问题,而传感器是获取自然界和工农业生产过程信息的主要途径和手段。传感技术是物联网技术发展与应用实施的重要基础技术,传感技术的兴起由来已久。80年代初,世界进入传感器时代,日本将传感器技术列为技术。

感应器的分类:一般可按传感器的用途、原理、输出信号、测量信息的类型来分类。

感应器的应用:传感器可用于机械制造、工业控制、汽车电子、电子通讯产品以及消费类电子等领域。从来看,汽车市场是需求传感器市场,工农业生产过程控制是需求传感器的第二大市场。








l攻击业务应用程序

不合法的改变应用或公共 API。通过执行恶意应用程序或重写应用程序 API来实现攻击。

利用程序的部署或升级漏洞。故障和有漏洞的部署和升级程序也可以作为一种渗入点,例如,错误或恶意的安装脚本以及被拦截过的数据通信,攻击者可以利用这些程序,然后在终端上恶意更新可执行脚本或软件包。

打开不需要的网络服务和接口,通信协议不加密或加密强过低,预留维修后门和通用弱密码等。

l其他类型的攻击

在开发中引入的漏洞。在架构、设计或编写代码时,常常会引入这些漏洞。举例来说,引入较低安全性或恶意的第三方代码库,使用不可信的开发框架,都会导致漏洞或恶意代码出现在运行软件的终端上。










产业物联网安全实施框架

当构建工业物联网系统时,集成终端往往是多种类型,并可能来自多个厂商,因此为保证工业物联网系统的安全,需要在统一安全标准、实施安全架构等方面做更多的工作。终端作为工业物联网的底层,并不是独立存在的,它的安全威胁也应该放在整个工业物联网系统的安全框架中来解决。美国工业因特网联盟(IIC)发布了其制定的工业互联网安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security Framework'(IISF),我国的工业因特网产业联盟(AII)已经起草发布了《工业互联网安全框架》。

IISF主要包括六个相互联系的功能块,并划分为三个层次。顶部包括四个核心安全功能模块,即端点保护、通信与连接保护、安全监控与安全配置管理。中间层为数据保护层,底层为安全模型和策略。





在行业信息化建设之后,医i疗、交通、金融等领域已积累了大量内部数据,构成了大数据资源的“存量”;而移动互联网和物联网的发展,极大地丰富了大数据的采集渠道,来自外部社会网络、可穿戴设备、车联网、物联网、政i府公开信息平台的数据将成为大数据增量的主体。移动因特网的深入普及为大数据应用提供了丰富的数据资源。

此外,物联网的发展,也将成为越来越重要的大数据资源提供者。针对现有的因特网数据混乱、价值密度低的特点,通过可穿戴、车联网等多种数据采集终端,定向采集的数据资源更具利用价值。举例来说,智能可穿戴设备几年来逐渐成熟,智能手环、腕带、手表等可穿戴设备也在逐渐成熟,智能钥匙扣、自行车、筷子等设备层出了问题,国外 Intel、 Google、 Facebook、、京东等也有所布局。




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