分析薄型患者的体质,基于红外热成像技术探索患者黄体期的热代谢特点及阿胶对薄型(精血亏虚证)的临床靶向。【方法】1.2014年9月~2017年4月于成都中大学及第二妇科,诊断为薄型的患者及成都中大学健康管理中心体检结果为正常的育龄期女性。收集的受试者填写一般信息表及体质量表(2009版中学会《中医体质分类与判定》的标准体质量表)进行体质判定;采用红外热成像扫描仪(HIR-2000
红外热成像中医体质检测
分析薄型患者的体质,基于红外热成像技术探索患者黄体期的热代谢特点及阿胶对薄型(精血亏虚证)的临床靶向。【方法】1.2014年9月~2017年4月于成都中大学及第二妇科,诊断为薄型的患者及成都中大学健康管理中心体检结果为正常的育龄期女性。收集的受试者填写一般信息表及体质量表(2009版中学会《中医体质分类与判定》的标准体质量表)进行体质判定;采用红外热成像扫描仪(HIR-2000型或ADT-YL-100A型红外热成像系统)在黄体期(排卵后7天)进行全身扫描、采集11幅全身热图,测量头面(前额、面部、头后位上部、头后位中部)、躯干(心、神阙、下腹、、双附件、任脉、双督脉)、四肢(双示指、中指、环指、双足正位及双足后位)等26个区位的热值和背景热值。
红外热成像检测技术,能检测全身能量代谢状况,利用红外热成像技术进行个性化诊疗中,红外热图数据与中医阳明腑实证、胆郁痰扰证等中医脏腑病理非常吻合,经过中药调理,局部热图数据的改善也能一一对应。红外成像检测技术方便、科学、经济、容易掌握,无论是中医体质辨识还是大病预警,都能发挥其应有的作用。在亚健康管理中能具备针对性、有效性和可操作性,对民众健康指导的力度强大,比较其它种检测,红外检测属于无创性检测技术,安全的检测技术。
小麦叶锈病对我国小麦生产危害巨大,实现小麦叶锈病的监测和分级是进行科学生产管理的基础。针对常规图像检测技术的不足,提出一种基于红外热成像技术的检测和分级方法。首先,采集整株小麦样本的红外热成像图像,分别计算健康植株、潜伏期植株和显症植株的平均叶温,探明真菌过程中的温度变化规律;然后,将经过直方图均衡化和中值滤波预处理的红外热成像中显症植株温度阈值的区域提取出来;通过温度区域划分、低温区域提取和阈值分割,计算病斑面积在整体植株热成像总面积中的百分比;,对病情指数进行相关分析,获得相关系数为0. 975 5,预测均方根误差为9. 79%,总识别正确率为90%。结果表明,基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级方法是可行的。
智能制造设备的健康管理方法及系统,包括:采集智能制造设备正常状态下的历史运行参数,构建设备状态历史数据集;对所述设备状态历史数据集进行关联分析,构建设备故障模式库;实时采集智能制造设备运行过程中的当前运行参数;将所述当前运行参数与所述设备故障模式库的数据信息进行匹配,评估当前智能制造设备的状态,并在判定存在故障隐患时进行故障预警.本发明可以解决现有技术中缺乏对大型智能制造设备运行状态进行有效监管,造成安全隐患,经济损失大,威胁工作人员生命安全的问题.
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