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车牌识别系统在不同环境下如何处理图片成像？
1、夜间亮度不强，光线不分散， 在夜间大灯的作用下，车牌图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个题目，通常使用寄托算法来控制添补光的智能补光技术。同时使用双宽动态，使车牌识别摄像头可以在统一个屏幕上捕获更多通亮和阴郁的细节，更接近人眼所见。
2、气
停车场车牌识别价格
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车牌识别系统在不同环境下如何处理图片成像？
1、夜间亮度不强，光线不分散， 在夜间大灯的作用下，车牌图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个题目，通常使用寄托算法来控制添补光的智能补光技术。同时使用双宽动态，使车牌识别摄像头可以在统一个屏幕上捕获更多通亮和阴郁的细节，更接近人眼所见。
2、气候的影响，雨雾气候能见度较低，获取的车牌图片质量会有紧张的退化，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。
3、车辆来往方向不同，对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理结果并不理想，该题目在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为显明，当然通过车牌识别摄像机的高度和角度的控制搜索引擎排名，可以削减大角度的弧度，但是并不能完全解决这个题目，鑫建星停车场车牌识别系统就有用的解决的这一难题。
4、背对光线，对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光克制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现的成像主动控制。
车牌识别系统中图像处理的4大难点：1、车牌图像质量不佳，灰度化后会弱化图像中的车牌信息，因而好的灰度化处理非常必要,车牌图像预处理。由于拍摄的自然环境及光照条件的影响，车牌图像中存在许多干扰，对车牌的定位带来不便，为了更好的提取车牌，车牌识别系统需要对车牌图像进行预处理以保证车牌定位的质量。2、图像中的复杂背景具有丰富的边缘信息，不但会增加济南车牌识别系统识别的难度，也会造成系统的误判，怎样去除这些不必要的背景十分关键。买际操作中，因为车牌处于图像的中部偏下位置，所以通常取图像的下半部分进行处理或优先考虑图像中靠下方的位置。3、由于光照的原因，车牌很可能出现过分灰暗或明亮的情况，这种条件下的二值化处理应该分情况讨论，对应特殊的分割阈值。4、车牌中的字符很容易住预处理中发生变形或丢失信息的情况，要注意保持车牌的字符信息。济南车牌识别系统智能停车场管理系统是智能卡停车系统结合的车牌识别技术实现对小区停车管理的新型系统，将车牌号码和卡捆绑在一起作为车辆出入停车场的凭证，实现了车辆出入停车场图像的自动对比;卡、车比对成功放行，否则不放行，实现了一卡一车，有效的防止车辆的丢失。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
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