无人驾驶的发展
无人驾驶汽车正在成为现实。
世界上一家生产无人驾驶汽车的工厂正式进入SOP状态。到2021年，预计将交付2万辆完全无人驾驶汽车。
平均每周生产能力达到20台。
这无疑是一个巨大的冲击波。大型汽车技术的世界即将发生深刻的变化。
这不仅意味着人类已经开始拥有大规模的自动驾驶产业链，更重要的是，这些生产能力已经开始转化为真正
智能移动底盘改装
无人驾驶的发展
无人驾驶汽车正在成为现实。
世界上一家生产无人驾驶汽车的工厂正式进入SOP状态。到2021年，预计将交付2万辆完全无人驾驶汽车。
平均每周生产能力达到20台。
这无疑是一个巨大的冲击波。大型汽车技术的世界即将发生深刻的变化。
这不仅意味着人类已经开始拥有大规模的自动驾驶产业链，更重要的是，这些生产能力已经开始转化为真正的生产力，并开始生产无人驾驶汽车。
无人驾驶系统的运用
无人驾驶系统的运用：自动感应开门和关门可以避免在开门和关门过程中与人或障碍物发生碰撞。
车辆配备无人驾驶系统
基于自主开发的地图，提出了一种集感知、定位、预测、决策、规划、控制于一体的全模块自动驾驶方案。
一体两面的箱式结构，可承载更多货物。
柜门可根据开启力自动回弹、自动关闭。
24小时“总动员”：你可以在这些地方使用TA！
致力于构建人工智能自动驾驶、泛在物联网的人类智能生活新基础设施，提供高安全、多场景、低成本、网络化的智能驾驶技术解决方案、产品和服务，实现人与车、人与人之间更加便捷的通信而物，人与人，从而为建设智慧园区，为未来智慧交通、智慧城市和智慧社会贡献知识和力量。
无人驾驶汽车面临的实际挑战
无人驾驶汽车面临的实际挑战
停车场景有三种：垂直停车、平行停车和倾斜停车。既有单边界车辆停车位，也有双边界车辆停车位、标线停车位、斜向停车位、平面停车位、匝道停车位。停车场景丰富而困难。因此，无论是使用超声波，还是自动泊车系统摄像头，都面临着更大的挑战。
自动驾驶城市交通场景挑战赛
城市交通场景挑战赛是通过模拟典型的城市交通场景，测试自动驾驶仪车辆对城市复杂路况的适应性。2016年，i-vista城市交通场景试验区在汽车研究园建成，集成了安全的、效率、信息服务、通信、定位等多种测试评估场景。挑战确定的直行、交叉、汇流、不规则交叉、路障、行人等场景主要评估自动驾驶仪车辆的道路标线、典型目标、常见交通信号识别和响应能力。上下坡、隧道、驼峰桥等场景主要评价复杂的行车条件、对交通规则的了解和自驾车的适应性。因此，城市交通情景挑战赛进行了蕞基本、蕞全的典型结构评价。
无人驾驶汽车
疫情期间，安徽云乐新能源汽车有限公司积极践行社会责任，携手市政部门等生态伙伴，走在多个地方的防疫前沿，与武汉、北京、上海、深圳等工作人员并肩作战，厦门等地抗击疫情。云乐新能源还宣布，将向疫情服务企业免费开放低速微型车套件和自驾云服务，加快自驾产品应用，携手生态伙伴助力防控疫情。这个由
无人驾驶汽车组成的“防疫”联盟将在防疫线发挥巨大作用。
（作者： 来源：）
