判断车牌识别系统好坏的标准 。车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别。对临时车
车牌识别管理系统
判断车牌识别系统好坏的标准 。
车牌识别速度
车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别。
对临时车管理而言，“车牌识别”有以下优点：
解决“卡管理”时，收费人员眛钱的现象；
将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需负责收钱——即便是配入口发卡机，也往往需要有人帮忙在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，往往偏离了“节省人力资源的初始目的”。因为临时车的停车距离往往离发卡机比较远，这是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映；
解决“卡管理”时，有的临时车辆混出停车场，管理方损失临时卡和停车费的情况；
解决有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况。
车牌定位是车牌识别的关键步骤，
为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。
卡口车牌识别系统一般配备抓拍功能，
可以有效治理行为，大大降低了因而发生的交通事故发生率。车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了的保障。在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
（作者： 来源：）
