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2016被称为万亿年的大数据年，在这一年大数据取得了长足进步，其技术瓶颈被打破，不再只是空洞的理论，也逐渐渗入各行各业。在这个时代浪潮中，企业如何低成本，如何运用科技手段对数据进行处理和利用，将决定其在高速发展的互联网环境下，企业能否创造价值，将决
中小微流量变现的手段
50万日活量广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
2016被称为万亿年的大数据年，在这一年大数据取得了长足进步，其技术瓶颈被打破，不再只是空洞的理论，也逐渐渗入各行各业。在这个时代浪潮中，企业如何低成本，如何运用科技手段对数据进行处理和利用，将决定其在高速发展的互联网环境下，企业能否创造价值，将决定企业优先占有市场份额。
1.企业的价值为谁创造？
对企业而言，是以顾客为中心，从而为顾客创造价值。
2.企业如何获利？
企业的基本增值活动(采购、生产、储存、销售、售后)和附加增值活动(人力资源管理、公司基础管理、采购、技术开发)才能产生利润。
无论是初创企业还是成熟企业，由于客户是产生源中的利润来源，企业对客户的关系管理就显得十分重要。而且怎样管理与客户的关系，如何通过有效的联系变现，我们不能忽视的是关于客户的数据！
举例来说，以与周围朋友的关系维系为例，在与朋友的相处中，我们的沟通既是增进彼此的了解，又是建立在以前的了解之上。销售顾客的过程也是建立在理解顾客的基础上。
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广告战模式
如今，我们将目光转向更微观的层面，来看看具体的每个广告位对变现效率的影响因素是什么，并试图找到针对这些影响因素的优化方法。
首先，我们来看看下面这个广告漏斗，它把广告从请求到转化分成五层，在漏斗旁标注了各层次间需要注意的指标。
对于一名商业产品经理来说，尤其是与广告变现有关的工作时，我们尤其需要明确这四项指标(广告填充率、广告展示率、点击率、转化率)的意义、如何计算、可能的影响因素以及相应的优化方案。
1.广告填充率(Fill Rate)
广告填充率，是指从发起广告请求到实际有广告填充的比例，也就是广告填充率=广告请求数量。
理想的广告填充率当然是，但实际上几乎不可能，主要原因有两个：
广告业暂时没有与当前用户的广告资源匹配。比方说，目前该区域内没有广告客户，该用户并非已经有广告客户的目标用户，甚至有可能广告平台出现服务故障这样的小概率事件；由于网络原因导致广告没有正常回复。例如，由于用户网络不好，部分区域或情境下的广告资源不能在规定的时间内返回给客户，因而表现为无广告填充。
首先，我们可以通过广告瀑布流的方法来解决，这是目前至主流的一种广告聚合方式，基本逻辑是先请求 A广告平台的广告，如果 A不返回广告，则请求 B广告平台，依次类推，直到所有级别的广告平台都已结束。
另一种网络原因，由于用户的实际环境对我们不可控且不确定，所以为了减少这种情况所带来的广告填充损失，建议产品客户端提前缓存好广告，尤其是那些广告展示概率较大的广告。
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要优化广告的展示率，可以从两个方面着手：
1.广告准备时间缩短T1+T2
事实上，我们无法控制网络请求耗费时间和服务器处理请求的时间，但是，我们可以将T1和T2转换成负数，即请求广告提前并缓存。
优化段广告的填充率时，也提到了这一策略，如果条件允许，可提前高频广告请求时间。
要注意的是，如果我们提前缓存广告，那么广告的展示率并不一定会得到足够的消耗，反而会降低，但实际的广告展示数量可以提高，这样我们的目的也达到了。
2.延长网页停留时间D1
即尽可能提高用户在当前页面上的停留时间，至关键的就是当前页面要对用户有价值，例如有吸引用户的内容；当然，我们也可以通过一些小技巧来提高页面的停留时间，比如在广告加载期间，加入等待效果，转移用户的注意力。
假如采用了瀑布式的方法，广告的填充时间和资源加载时间都会比较长，我们也需要把这些对应的时间来计算。
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