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中山MV-7U OMNI 3D AOI点击了解更多「在线咨询」

AOI经过十几年的发展,技术水平仍处于高速发展阶段,如何实现佳的检测效果,一直是各AOI厂商不断攻关的技术话题。目前上可见的AOI众多,每种AOI各有所长;图像获取就是用CCD摄像机把物体表面的光信号转换成为电信号送入图像采集卡。且图像采集卡将图像数字化送入计算机,这个过程很直观,容易理解。那把图像送入计算机之后,AOI是如何检测元件的质量呢? 图像处理
MV-7U OMNI 3D AOI











AOI经过十几年的发展,技术水平仍处于高速发展阶段,如何实现佳的检测效果,一直是各AOI厂商不断攻关的技术话题。目前上可见的AOI众多,每种AOI各有所长;图像获取就是用CCD摄像机把物体表面的光信号转换成为电信号送入图像采集卡。且图像采集卡将图像数字化送入计算机,这个过程很直观,容易理解。那把图像送入计算机之后,AOI是如何检测元件的质量呢?



图像处理和分析计算机通过图像处理软件对图像进行处理,分析获取其中的有用信息。如PCB板的图像中是否存在线路断路、纺织品的图像中是否存在疵点、文档图像中存在哪些文字等。这是整个机器视觉系统的。

图像采集利用光源照射被观察的物体或环境,通过光学成像系统采集图像,通过相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像,这是机器视觉系统的前端和信息来源。



镜头成像或多或少会存在畸变。较大的畸变会给视觉系统带来很大困扰,在成像设计时应对此有详细的考虑,包括选用畸变小的镜头,有效视场只取畸变较小的中心视场等。镜头另一个特性是其光谱特性,主要受镜头镀膜的干涉特性和材料的吸收特性影响。要求尽量做到镜头高分辨率的光线应与照明波长、CCD器件接受波长相匹配,并使光学镜头对该波长的光线透过率尽可能提高。在成像系统中选用适当的滤光片可以达到一些特殊的效果。另外,成像光路的设计还需要重视各种杂散光的影响。


随着PCB板密度增加以及元件尺寸的减小,元件贴装工艺的性能逐渐到达极限,提高贴装性能成为在大规模生产中实现高成品率的关键。造成成品率低的原因比较复杂,其中之一是贴装不能够完成得很好,因此为实现无缺陷组装经常需要对贴片机的X-Y数据进行调整。缺陷可能会由于各种原因而产生,如果不能迅速纠正,这些缺陷很快就会给制造商增加很多测试-调整-再测试工作量,从而产生限制工厂产量的“瓶颈”。




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