相机是一个光电转换器件,它将光学成像系统所形成的光学图像转变成视频/数字电信号。相机通常由的光电转换器件、外围电路、输出/控制接口组成。目前的光电转换器件为CCD,其特点是以电荷为信号,而不像其他器件输出电流或者电压信号。上世纪90年代,一种新的图像传感器开始兴起,这种相机称为CMOS相机。对相机除了考察其光电转换器件外,还应考虑系统速度、检测的视野范围、系统所要达到的精度
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相机是一个光电转换器件,它将光学成像系统所形成的光学图像转变成视频/数字电信号。相机通常由的光电转换器件、外围电路、输出/控制接口组成。目前的光电转换器件为CCD,其特点是以电荷为信号,而不像其他器件输出电流或者电压信号。上世纪90年代,一种新的图像传感器开始兴起,这种相机称为CMOS相机。对相机除了考察其光电转换器件外,还应考虑系统速度、检测的视野范围、系统所要达到的精度等因素。
系统分析和设计是机器视觉系统开发的难点和基础,也是许多开发商所不擅长的,急需加强。
另外,在现场环境应用中,振动、粉尘、电磁干扰会严重影响系统的工作,这些问题都是设计和开发时应注意的。
目前,以智能相机为代表的嵌入式系统因其有许多的优点而为许多所看好,高度模块化、价格低廉的视觉传感器组成的分布式网络给我们展示了一个令人激动的画面。

贴装设备供应商们已进行了大量卓有成效的工作,同时业界组织也对贴装系统特性作了规范,这些方法都试图通过一些与元件贴装精度、重复性及可靠性等相关的关键参数建立起一个标准的性能评估体系。然而目前这些方法主要注重于“级”工艺分析,或者只是针对使用标准玻璃封装和基板贴装系统的理想性能条件。虽然这些工作对建立机器性能测定标准是完全必要的,但理论性能与实际生产情况之间却有一定的差距。

发现缺陷是AOI的一个重要功能,但减少缺陷的产生更加重要。数字分析表明,当元件密度增加时不管缺陷率是增加还是保持不变,成品率都会大大降低。因此对贴装工艺进行分析是减少缺陷基本的一步, 可以用统计分析来确定生产过程中会导致缺陷发生的一些倾向,但关键还是要能以的时间进行纠正,以避免出现影响产能的“瓶颈”现象。
不管采用哪种方法对贴装过程进行闭环控制,都必须要考虑到与贴放过程有关的缺陷同时还和贴装元件(尺寸、形状及不同外形)、PCB板(线路图案、阻焊层对位、基准点状况及板子翘曲程度)以及贴装设备本身(X-Y-θ的定位误差)等都有关。

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