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在大数据和人工智能技术突飞猛进的形势下，各地纷纷出台相关政策给予支持，相关技术应用的项目也纷纷落地。通过1:1人证核验可、准确判别确认通行人员是否持证本人，同时也对可通行记录进行有效管控，完善公共交通的安全管理机制。安全可靠的人证核验访客管理，确保人过留脸，来往记录留底，数据可追溯，支持实时上传，可连接内网。
人脸识别身份认证
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在大数据和人工智能技术突飞猛进的形势下，各地纷纷出台相关政策给予支持，相关技术应用的项目也纷纷落地。通过1:1人证核验可、准确判别确认通行人员是否持证本人，同时也对可通行记录进行有效管控，完善公共交通的安全管理机制。安全可靠的人证核验访客管理，确保人过留脸，来往记录留底，数据可追溯，支持实时上传，可连接内网。
人证核验可、准确判别确认通行人员是否持证本人，同时也对可通行记录进行有效管控，完善公共交通的安全管理机制。能读取信息、对持证人进行指纹验证，而且能将现场抓拍人像与照片信息进行“人证合一”验证。广泛应用于民政、银行、酒店、证券、交通管理、教育培训等行业。现场采集的人脸信息与居民身份的证件芯片中的人脸照片进行1:1比对或是与本地预存人脸信息库白名单做1：N比对，自助身份验证正确后，开门通行，具有超高安全、高保障性。
具有人脸图像质量评价、图像检测及标准化剪裁功能，当质量分值过低时拒绝录入，保证数据的可靠性，提高验证精度。人证识别技术，是指通过计算机将人脸信息，指纹信息等进行采集、处理。并与现实人像对比来鉴定个人身份的一项技术。科学的算法，解决跨年龄问题、小图片识别问题，无需连接网访问证件大图，也可以识别证件真伪、是否本人。
人脸识别技术流程。特征提取基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
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