车牌识别系统对于大型停车场的管理起到了很好的作用，尤其是大型停车场中，进出车辆种类和数量较多，如果采用传统的停车场系统，每辆车都需要人工发卡开闸，登记车辆信息计时收费，给管理带来了很大的不便。而车牌识别系统的使用，不仅可以视停车场情况来准确识别内部车辆和外部车辆，还可以清晰记录其进出场时间及收费金额。
车牌识别系统采用高清智能识别相机，具有识别率高、通行快等优点，并且可以
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车牌识别系统对于大型停车场的管理起到了很好的作用，尤其是大型停车场中，进出车辆种类和数量较多，如果采用传统的停车场系统，每辆车都需要人工发卡开闸，登记车辆信息计时收费，给管理带来了很大的不便。而车牌识别系统的使用，不仅可以视停车场情况来准确识别内部车辆和外部车辆，还可以清晰记录其进出场时间及收费金额。
车牌识别系统采用高清智能识别相机，具有识别率高、通行快等优点，并且可以根据现场情况兼容地感线圈触发和视频流触发两种工作模式，应用范围较为广泛。但是，车牌识别系统在实际的应用中，我们会遇到各种各样的问题，其中，较为显著的问题之一就是，无牌车的进出场管理问题，很多停车场中都会遇到这样的情况，针对无牌车无法通过车牌识别来进行开闸，进场需要进行人工开闸，出场需要人工来进行核对车辆信息缴费开闸放行，所以，对于无牌车的用户就会有种很不好的停车体验，同样通过人工判断车辆信息也是一个较为繁琐的过程。德满金科针对无牌车的管理上有着自己成熟的技术，无牌车在停车场进口处通过扫码，系统自动生成动态二维码，作为进场信息记录，出场通过移动端进行缴费，实现自动出场，从真正意义上解决了无牌车自动化的管理。
车牌识别系统通过对车牌号的识别抓拍来进行车辆的管理，为用户提供了一种崭新的服务模式，给人们停车带来一种新的体验。
车牌识别系统软件(Vehicle
License
Plate
Recognition，VLPR)
是电子计算机视頻图象识别技术在识别中的一种运用。车牌识别在高速路车辆管理方法中获得广泛运用，电子器件收费标准(ETC)系统软件中，也是融合DSRC技术识别车辆的关键手段。
车牌识别技术规定可以将健身运动中的汽车牌照从繁杂背景图中获取并识别出去，根据车号牌获取、图像预处理、特征提取、车号牌空格符识别等技术，识别车辆型号、色调等信息内容，现阶段的技术水准为英文字母和大数字的识别率可做到99.7%，汉字的识别率可做到99%。
在停车管理中，车牌识别技术也是识别车辆的关键手段。在深圳基本建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术变成车辆识别的关键手段。
车牌识别摄像机工作原理：1、车辆进入：a、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。b、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。c、通过车牌号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。d、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。2、车辆离开：a、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。b、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 c、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。d、如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。 e、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。
车牌识别技术流程剖解：车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。一、车辆检测跟踪模块，车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。二、车牌定位模块，车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。三、车牌矫正及精定位模块，由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的图像处理滤波器，不仅计算，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。四、车牌切分模块，车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。
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