车牌识别不管是“软识别”还是“硬识别”关键都在识别率(不知道软识别和硬识别的朋友,可以看一下我们昨天文章,为大家详细讲解了两者定义及区别)。但是目前的技术也难达到的识别率,我们南京鑫建星车牌识别白天达到了99.5%,晚上也能达到99%,在同行中可以算是非常高的了,但距离还有很长的路要走。
因为比如无牌车或者肉眼都不能识别的车牌,这时则需要一套好的
福州车牌识别安装
车牌识别不管是“软识别”还是“硬识别”关键都在识别率(不知道软识别和硬识别的朋友,可以看一下我们昨天文章,为大家详细讲解了两者定义及区别)。但是目前的技术也难达到的识别率,我们南京鑫建星车牌识别白天达到了99.5%,晚上也能达到99%,在同行中可以算是非常高的了,但距离还有很长的路要走。
因为比如无牌车或者肉眼都不能识别的车牌,这时则需要一套好的“非车牌识别处理机制”,该机制大部分需要在非车牌识别的软件层来解决,但好的车牌识别产品,可以依据车型对车辆进行进入管理,但这项技术比车牌识别本身难度就更高了,准确率高的就更少了。所以在选择停车场系统中
纯车牌识别系统时建议您从识别率和非车牌识别处理机制这两点出发。
在运用识别效果上,视频流识别模式的优势时可以通过自动摄像识别单元自动化的从摄像到的动态图像进行识别车辆车牌信息,并记录车辆的外观、颜色等信息。但是,这种识别模式对于无牌车通过时是无法正常识别的,这也导致了容易出现漏车的现象发生。同时,视频流识别模式车牌识别系统也容易受到车速的影响,也容易因为车辆较多而出现误触发识别,导致车牌识别率大大降低。而地感线圈识别模式的车牌识别系统的优势在于其触发识别更快、识别率高,不易出现漏车现象,而且性能实用上也比较稳定,对于无牌车辆也能识别出车辆的信息,甚至可以自动为该车辆配上虚拟车牌,更方便对无牌车泊车的管理,但是这种模式只有静态图像信息,在后期管理上不利于分类管理与查询。此外,地感线圈识别模式的车牌识别系统也不适用于一些不适合切割路面的现场中。至于视频流+地感识别模式的车牌识别系统,在识别效果上肯定是更更佳的,但是其对适用场合环境的要求也是更高的。
在安装成本上,采用视频流识别模式的车牌识别系统成本是更低的,与采用其他两种识别模式的车牌识别系统相比,它不仅设施识别消耗成本较少,安装成本也较少,而地感线圈识别模式的车牌识别系统在成本上则略高于视频流识别模式的车牌识别系统。采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统的成本消耗也是更多的,基本达到上述两种模式的总和。

现在社会几乎每家都会有辆私家车,方便平时的出入,而近年来,随着车辆数量的不断增加,不仅推动了汽车行业的发展,也推动了停车行业。车牌识别作为当前智能停车场的技术,是整个停车场系统的。现在车牌识别技术给已经逐渐普及到我们生活当中,给人们带来了很大的便利。不过因为一些因素的影响,有时车牌识别成像会出现一些问题,导致图片不成像,下面就为你介绍出现这种情况如何处理:
1、夜间亮度不强,光线不分散
在夜间大灯的作用下,车牌图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题,通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态,使车牌识别摄像头可以在同一个屏幕上更多明亮和黑暗的细节,更接近人眼所见。
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