通过上面的比较，我们发现，AOI设备检测和员工目检，各有优点。目前的电子企业，也是大小不一，不能的说，哪一种检测方式好。可以确定的是，我们可以针对，他们的特点，给出合适的搭配组合，满足每一个客户的要求，下面小胡分别给您做出详细的介绍说明：不计算时间的话，检出率上来说人员目检会比机器测试的检出率要稍高一些；同样时间下，及重复性上来说的话，设备的
2D AOI厂家
通过上面的比较，我们发现，AOI设备检测和员工目检，各有优点。目前的电子企业，也是大小不一，不能的说，哪一种检测方式好。可以确定的是，我们可以针对，他们的特点，给出合适的搭配组合，满足每一个客户的要求，下面小胡分别给您做出详细的介绍说明：不计算时间的话，检出率上来说人员目检会比机器测试的检出率要稍高一些；同样时间下，及重复性上来说的话，设备的检出一定会比人员目检好。AOI也有检测不到的不良，如因程序、设备上的限制，需要外加一道目检保险。
总体上，一个成功的机器视觉系统需要重点解决图像采集（包括光源、光学成像、数字图像获取与传输）、图像处理分析几个环节的关键技术。
照明是机器视觉系统中极其重要而又容易为人忽视的环节。其设计是机器视觉系统设计的重要步骤，直接关系着系统的成败和性能。因为照明直接作用于系统的原始输入，对输入数据质量的好坏有直接的影响。
发现缺陷是AOI的一个重要功能，但减少缺陷的产生更加重要。数字分析表明，当元件密度增加时不管缺陷率是增加还是保持不变，成品率都会大大降低。因此对贴装工艺进行分析是减少缺陷基本的一步, 可以用统计分析来确定生产过程中会导致缺陷发生的一些倾向，但关键还是要能以的时间进行纠正，以避免出现影响产能的“瓶颈”现象。
不管采用哪种方法对贴装过程进行闭环控制，都必须要考虑到与贴放过程有关的缺陷同时还和贴装元件(尺寸、形状及不同外形)、PCB板(线路图案、阻焊层对位、基准点状况及板子翘曲程度)以及贴装设备本身(X-Y-θ的定位误差)等都有关。
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