几千日活量广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
如何权衡数据开放和隐私
大数据能带来不可估量的商业价值。但是，令人不安的是，信息获取手段越来越高明、方便和隐蔽，对于公民个人信息的保护，无论在技术手段还是法律支持上仍然捉襟见肘。人类面对的不仅仅是无尽的骚扰，更可能是各种犯i罪行为的威胁。大数据
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几千日活量广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
如何权衡数据开放和隐私
大数据能带来不可估量的商业价值。但是，令人不安的是，信息获取手段越来越高明、方便和隐蔽，对于公民个人信息的保护，无论在技术手段还是法律支持上仍然捉襟见肘。人类面对的不仅仅是无尽的骚扰，更可能是各种犯i罪行为的威胁。大数据时代，谁来保护公民个人隐私？这不仅是大家都应该思考的问题，更是政i府部门不可推卸的责任。
如何平衡开放和隐私是一个大难题。科技是一把双刃剑，大数据也不例外。对公民、企业的隐私权、隐私权的有效保护，促进数据的全i面开放、应用和共享，逐步加强隐私立法，将成为大数据时代的一大挑战。
大数据时代的管理决策
组织中的重大决策，在信息有限、获取成本过高而又没有数字化的时代，人们往往处于一个典型的地位，否则，外部智囊，拥有专i业技能和杰出的简历。
大数据时代的决策不能只靠经验，而是真正“以数据说话”。《哈佛商业评论》认为大数据在本质上是“管理革命”。
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近年来，随着移动互联网的迅猛发展，大数据在业界中成为当之无愧的“网红”，电信运营商是大数据应用开发的生力军。根据统计，截至2017年，我国运营商的大数据业务主要分布在九大领域，分别是电信、金融、零售、政务、旅游、智慧城市、交通、体育和游戏。但是，尽管目前大数据的业务场景很多，但是它还没有完全释放出应有的商业价值。那么，将来的运营商应该如何更好地变现大数据，从而为第三条曲线做出真正的贡献呢？
哪里有至好的市场机会
Gartner研究了13个垂直行业，140个大数据案例，全i球100多家运营商，为全i球100多家运营商绘制了四象限图。在这些因素中，横轴代表着行业产生巨大数据收入的机会，纵轴代表运营商未来5年的盈利机会。可见，至有利于运营商变现的是右上角的第i一象限：广告/营销，医i疗保健，智慧城市应用。
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广告战模式
如今，我们将目光转向更微观的层面，来看看具体的每个广告位对变现效率的影响因素是什么，并试图找到针对这些影响因素的优化方法。
首先，我们来看看下面这个广告漏斗，它把广告从请求到转化分成五层，在漏斗旁标注了各层次间需要注意的指标。
对于一名商业产品经理来说，尤其是与广告变现有关的工作时，我们尤其需要明确这四项指标(广告填充率、广告展示率、点击率、转化率)的意义、如何计算、可能的影响因素以及相应的优化方案。
1.广告填充率(Fill Rate)
广告填充率，是指从发起广告请求到实际有广告填充的比例，也就是广告填充率=广告请求数量。
理想的广告填充率当然是，但实际上几乎不可能，主要原因有两个：
广告业暂时没有与当前用户的广告资源匹配。比方说，目前该区域内没有广告客户，该用户并非已经有广告客户的目标用户，甚至有可能广告平台出现服务故障这样的小概率事件；由于网络原因导致广告没有正常回复。例如，由于用户网络不好，部分区域或情境下的广告资源不能在规定的时间内返回给客户，因而表现为无广告填充。
首先，我们可以通过广告瀑布流的方法来解决，这是目前至主流的一种广告聚合方式，基本逻辑是先请求 A广告平台的广告，如果 A不返回广告，则请求 B广告平台，依次类推，直到所有级别的广告平台都已结束。
另一种网络原因，由于用户的实际环境对我们不可控且不确定，所以为了减少这种情况所带来的广告填充损失，建议产品客户端提前缓存好广告，尤其是那些广告展示概率较大的广告。
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再深入一点，通过团购、优惠券、会员积分等各种方式对私域流量进行粉丝运营，积极的粉丝群、粉丝分层管理，提升高质量粉丝群，促进长期购买，提升用户粘性，促进长期购买。运营粉丝群对许多流量主来说是非常重要的业务。将由专i业团队来做，有许多资讯内容，如产品链接、私教、专门面对粉丝的视频、文章不会公开发表，而是在这类群i发。500人的群组可能有几百个，直接接触到人群就可以有好几万。还有很多粉丝群也是付费才能进入的，进去后会有会员内容。实际上，所有的业
