灰度用黑色调来表示物体，每个灰度对象有0%至lOO%的范围值。在车牌识别系统的图片处理中将彩色的图像转换为高质量的黑白图像，把原图像的所有颜色信息全部剔除。而我们所说的灰度色，就是指纯白、纯黑及两者的一系列从黑到白的过渡颜色。平常所说的黑白照片、电视，实际上都应称为灰度照片、灰度电视才准确。灰度共有256个级别，灰度的相当于的黑，那就是纯黑。灰度的相当于的黑，也就是没有黑，就是
高清停车场管理系统定制
灰度用黑色调来表示物体，每个灰度对象有0%至lOO%的范围值。在车牌识别系统的图片处理中将彩色的图像转换为高质量的黑白图像，把原图像的所有颜色信息全部剔除。而我们所说的灰度色，就是指纯白、纯黑及两者的一系列从黑到白的过渡颜色。平常所说的黑白照片、电视，实际上都应称为灰度照片、灰度电视才准确。灰度共有256个级别，灰度的相当于的黑，那就是纯黑。灰度的相当于的黑，也就是没有黑，就是纯白。
当把像素量化以后，用一个字节表示像素的大小。如果把黑．灰．白连续多种变化的灰度值也量化为256个灰度级，则灰度值的范围大小为O到255，表示的含义是亮度从深到浅，相对应的图像中的颜色则是从黑到白。所以黑白照片里包含了黑白之间的所有灰度值，每个像素都在黑和白之间的256种灰度中包含着。
车牌识别系统是结合古代科技的产品，是一套、适用、经济、可靠的车辆收支操持体系。可以完成对车辆的智能操持。如今，关于车辆监控操持上，现已普遍运用车牌识别系统来操持收支车辆，例如：大型场所的停车场现已在大规模选用，由于体系具有快捷性和平安性，能无限缓解高峰时收支口的交通梗塞，完成智能化的车辆操持，促进停车场信息化开展。
如今车牌识别系统次要有视频识别，地感识别，视频结合地感识别这三种操持方式，将这些方式运用好能大大进步停车场的操持效率。
视频识别可以不必安装地感，能较少工程量。原理是：当车辆进入视频识别区域时，摄像头会自动经过车辆的静态图像识别。不过视频识别无法对无牌车识别，遇到无牌车，智能人工开闸，稍显费事！
地感识别这种就很罕见了，运用十分普遍。地感线圈普通设置在道闸后面的一块矩形区域，车辆进入矩形区域时可以经过磁场的改动感知到车辆，体系就会自动摄像识别放行，不过地感安装需求安装到地下，工程量稍大。
车牌识别技术原理：车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
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