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车牌识别系统单元主要是指前端摄像机，因道路环境较为复杂，其所使用的摄像机比一般监控用的摄像机要求高很多。现在车牌识别的摄像机主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外环境非常复杂，高温、低温、雨雪、烟雾等的影响造成车牌无法辨识，甚至中午强光照射等，都有可能因为摄像机快门、进光量，以及其他功能无法适当配合而不能将车牌清晰地辨识出来。正是由于一系列因素的影响，车
福州车牌识别厂家
单元
车牌识别系统单元主要是指前端摄像机，因道路环境较为复杂，其所使用的摄像机比一般监控用的摄像机要求高很多。现在车牌识别的摄像机主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外环境非常复杂，高温、低温、雨雪、烟雾等的影响造成车牌无法辨识，甚至中午强光照射等，都有可能因为摄像机快门、进光量，以及其他功能无法适当配合而不能将车牌清晰地辨识出来。正是由于一系列因素的影响，车牌识别用摄像机不仅需要动态范围宽、低照度等，还要求具备强光抑制功能，此项功能主要是为了解决在夜间环境光照不足而又缺少补光的条件下，因车牌周边汽车强光灯照射而导致车牌部分曝光不足，出现车牌模糊或根本无法辨识的情况。现在道路监控中使用的摄像机分标清与高清两种，其中高清摄像机一般为百万像素IP摄像机，甚至有的是300万或500万像素的高清摄像机，1台高清摄像机可代替多台标清摄像机，并同时可监看多个车道，甚至可看清驾驶员的面部等。但因其采用CMOS传感器，低照度性能差，夜晚效果不佳，而标清摄像机虽然清晰度不如高清摄像机，但夜间低照效果却高于高清摄像机，这样就会大大提升夜晚的识别率。但不可否认的是，高清摄像机已成为未来的一个应用方向。除此之外，夜间十字路口闯红灯抓拍系统对摄像机要求也很高。由于夜间周边环境较暗，红绿灯的亮度比周边环境亮很多，摄像机会默认为亮度信息，从而无法表现出真实的颜色，使红绿灯的颜色无法看清楚，尤其是红灯与黄灯。
从车牌识别发展过程来看，车牌识别技术在应用中所要面临两个方面的挑战。
1、人为挑战：车速、车牌对车牌识别的挑战
道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上，依据不同驾驶的驾驶习惯，时速差距往往可以达到30公里，甚至40公里;而当车速过快时，往往也会产生拖影的问题。因此摄像机的快门速度和帧率必须赶上车辆的移动，才能掌握车辆的细节以及车牌号码，再让辨识系统进行辨认。
除了车速难以掌控以外，车牌的不统一性也是令各家监控厂商的问题。不论是英文字母的字数不同，或是各式排列不一的组合方式，皆增加了辨识系统的负担;更甚者，许多驾驶未能维持车牌的干净度，时常会有污渍遮蔽号码或是破损的问题，辨识难度不言可喻。故在各种严苛条件的综合下，道路监控与车牌辨识相对门坎比一般环境来得具挑战性。
什么是停车场车牌识别技术
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
不抬杆解决办法
(1) 摄像机电源或者电路未连接好，检查电源输入或断电重启;
(2) 未启用车牌识别设置;进入系统配置，在入口和出口设置里勾选车牌识别选项;
(3) 摄像机识别角度和范围超出识别区域;手动调整摄像机角度和范围;
(4) 车牌无权限;添加人事信息并授权，外来车辆不需添加;
(5) 月卡用户已过有效期，需要延期续费;
(6) 入场时车牌未进入识别区域，由值班人员遥控起杆入场，等到出场时未能起杆;需要规范车辆进出流程和路线;
(7) 车辆入场经过地感线圈后又被出口摄像机识别，实时信息显示车辆已出场;进入客户端系统设置，修改出入口重复识 别抓拍间隔时间;
(8) 两辆车入场或出场时距离太近，出现跟车情况;需要业主明确车牌识别产品在进出车辆时保持一定车距;
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