5万日活广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
咨询性研究
我国咨询报告的数据大多来自统i计局等部委的统计数据，由专i业人员对数据进行分析、挖掘，找出各个行业的量化特征，然后得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，“2015~2020年通信设备市场调研分析报告”，“2015
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5万日活广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
咨询性研究
我国咨询报告的数据大多来自统i计局等部委的统计数据，由专i业人员对数据进行分析、挖掘，找出各个行业的量化特征，然后得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，“2015~2020年通信设备市场调研分析报告”，“2015~2020年通信设备市场调研分析报告”、“2015~2020年电信市场调查分析报告”、“2015~2020年手机行业销售状况分析报告”、“2015~2020年电信市场调查报告”、“O2O大数据交易模式”。
行业分析报告为众多行业企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考，有利于市场优化供应链，避免产能过剩，维护市场稳定。专i业研究是基于统计部门的结构性数据和非结构化数据，即传统的一对多行业大数据商业模型。
云计算数据挖掘软件
云的出现为中小企业提供了分析海量数据的廉价解决方案，而 SaaS模式正是云计算的主要优势。云服务中的 SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清理第三方软件和插件。
业界曾经有专i家指出，大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过各具特色的分析软件提供多样化的数据挖掘服务是其盈利模式。国内已有大型数据公司开发出这些架构在云上的大型数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘、商业智能为一体，只需将数据导入该平台，便可利用该平台所提供的丰富的算法和模型进行数据处理、基本统计、高i级统计、数据挖掘、数据绘制和结果输出等。
系统对数据进行统一管理，能够区分私i密和公有数据，可以保证私i密数据仅供持有者使用，同时支持多种数据源的访问，适合各种不同类型的数据分析，易学易用，操作界面简单易行，便于用户进行二次开发，便于分析各类数据。
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短视频广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
对大多数移动互联网企业而言，广告变现是其产品收益的重要组成部分，因此，广告变现的效率对企业来说尤为重要。
然而，在广告实践中，我们经常会遇到一些问题，如广告填充不足、 广告展示不出来、广告位选择不当导致用户负i面反馈变多等问题，这些问题都会影响我们的广告变现效率。
下一步，我们将从整体产品变现和具体的广告位优化两个层面分别介绍如何提高我们产品的变现效率。
第i一步广告的黄金公式
首先从宏观的角度来看产品广告收入是如何计算的，以下是手机产品广告收益的黄金公式：
广告主收入=有效用户数量*业务流量比例*人均广告展示数量*广告点击率*单次点击i广告价格
（Ad Revenue = DAU * MTR * AvgAdImps * CTR * AdPrice）
每个从事广告变现工作的人，都应了解这一黄金公式中每个项目的含义，并知道如何针对具体因素进行优化和提升。
活动用户数量(DAU)：产品每天至少使用一次产品的用户数量；商业流量比率(MTR)：进入广告场景的用户所占比例，即可能看到广告的用户比例；人均广告展示数量(AvgAdImps)：能够看到广告的用户每天平均看到的广告数量；广告点击率(CTR)：实际点击i广告数量在整体广告展示次数中的比重，即广告点击率=广告点击次数/广告次数；单次点击i广告价格(AdPrice)：每一次广告点击i广告平台愿意支付给我们的价格
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广告主，顾名思义，是指用户点击i广告的比例，广告点击率=广告点击率/广告展示数。其转化率是指用户至终完成广告点击(例如，购买广告推荐的商品，安装广告中推荐的应用程序等)所占比例。
对我们来说，这两个都是一般人无法控制的，特别是广告转化率，这个时候用户已经跳出了我们的产品，后续转化行为依赖于广告内容对用户的吸引力。
至好的办法是提高用户对广告的关注度，但也不建议通过“聪明地”设计广告位来误导用户点击，因为这种情况导致点击率上升，并没有给广告主带来真正的价值，所以不会给我们带来长期的广告收益。
下面，我们将以广告优化为例，希望藉此提升我们对广告位优化的认识。
根据上面的数据，我们可以尝试提出以下优化建议：
当前广告平台的填充率只能达到90%左右，仍有提升空间，建议再找一到两个广告平台进行聚合，将广告填满达到98%以上；二是广告位在一个二级页面上，目前广告展示率较低，可以在用户刚进入应用程序的时候提前缓存广告，同时也可以通过分析数据发现这个地方没有优化空间，而在用户刚进入 App的时候，可以提前缓存
