动态识别系统技术原理介绍
技术原理：
通过计算机视觉算法，对所拍摄的动态视频信号进行图像分析，利用目前的人工智能算法对目标物体进行检测和分析，以检测和提取要分析的特征区域，并利用相关算法进行自动识别。
在车牌识别中，利用了神经元网络和信息合成技术，并通过对目标信息进行语意分析以提高识别的准确率。通过视频分析信号触发、图像、识别算法(包括车牌定位
福州车牌识别系统
动态识别系统技术原理介绍
技术原理：
通过计算机视觉算法，对所拍摄的动态视频信号进行图像分析，利用目前的人工智能算法对目标物体进行检测和分析，以检测和提取要分析的特征区域，并利用相关算法进行自动识别。
在车牌识别中，利用了神经元网络和信息合成技术，并通过对目标信息进行语意分析以提高识别的准确率。通过视频分析信号触发、图像、识别算法(包括车牌定位、字符切分、字符识别)，可将车牌的各种特征元素识别成数字信息。
系统通过对各种车型的特征进行学习，以达到对相关特征的智能识别。车型特征包括车辆的标志、名称(文字、型号)、车辆外观特征(如外观尺寸、颜色、车头散热片形状等)等等。
1、自然环境：光线、气候对车牌识别的挑战。
道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境，由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;摄像机必须克服强烈的光线变化，从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境，皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯，以弥补夜间环境的自然光源的不足，并克服噪点颗粒粗大等问题。
避免车卡丢失、损坏
相对于停车系统，车牌识别系统对于车主来说非常方便，会有效避免卡片被或损坏等情况，再也不用担心停车卡的丢失和冒用问题。
出入口控制系统，保护车辆安全
车牌识别系统对车辆安全也起到了一种保护作用。在车辆进出社区时，出入口车牌识别摄像机会对进出车辆的车牌号码以及人物、证件的抓拍，同时能够长期保存该记录。智能区分业主车辆和外来车辆，加强对外来车辆的管控，增强社区的安全保障。
减少噪音 居住舒适
快捷的出行方式，从此告别门外的长长车龙。减少喇叭噪音，把美好的心情带给家人，让爱家爱生活的你，更加享受五星生活的美好。给业主营造一个安全、便捷、惬意的“归家之旅”!
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