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智能茶几

智能茶几是一款服务于家庭的智能互动设备，它在亲子、娱乐、中控、待客等各类场景中，通过多种软硬件功能为客厅赋能，将传统客厅升级为新的互动社交娱乐中心。

天创科林一直专注于多点触摸显示终端与互联网多人互动社交平台的研究、开发和应用。主要经营智能茶几、智能餐桌、智能商业显示终端及相关领域内的软件开发服务，目前在智能茶几、智能餐桌的领域已成为新业态内的。

智能茶几原理

电容屏更主要的缺点是漂移：当环境温度、湿度改变时，环境电场发生改变时，都会引起电容屏的漂移，造成不准确。例如：开机后显示器温度上升会造成漂移：用户触摸屏幕的同时另一只手或身体一侧靠近显示器会漂移;电容触摸屏附近较大的物体搬移后回漂移，你触摸时如果有人围过来观看也会引起漂移;电容屏的漂移原因属于技术上的先天不足，环境电势面(包括用户的身体)虽然与电容触摸屏离得较远，却比手指头面积大的多，他们直接影响了触摸位置的测定。此外，理论上许多应该线性的关系实际上却是非线性，如：体重不同或者手指湿润程度不同的人吸走的总电流量是不同的，而总电流量的变化和四个分电流量的变化是非线性的关系，电容触摸屏采用的这种四个角的自定义极坐标系还没有坐标上的原点，漂移后控制器不能察觉和恢复，而且，4个A/D完成后，由四个分流量的值到触摸点在直角坐标系上的X、Y坐标值的计算过程复杂。由于没有原点，电容屏的漂移是累积的，在工作现场也经常需要校准。电容触摸屏外面的矽土保护玻璃防刮擦性很好，但是怕指甲或硬物的敲击，敲出一个小洞就会伤及夹层ITO，不管是伤及夹层ITO还是安装运输过程及内表面ITO层，电容屏就不能正常工作了。

从语音识别算法的发展来看，语音识别技术主要分为三大类，类是模型匹配法，包括矢量量化(VQ) 、动态时间规整(DTW)等；第二类是概率统计方法，包括高斯混合模型(GMM) 、隐马尔科夫模型(HMM)等；第三类是辨别器分类方法，如支持向量机(SVM) 、人工神经网络(ANN)和深度神经网络（DNN）等以及多种组合方法。

语音识别中，由于语音信号的随机性，即使同一个人发的同一个音，只要说话环境和情绪不同，时间长度也不尽相同，因此时间规整是的。DTW是一种将时间规整与距离测度有机结合的非线性规整技术，在语音识别时，需要把测试模板与参考模板进行实际比对和非线性伸缩，并依照某种距离测度选取距离小的模板作为识别结果输出。动态时间规整技术的引入，将测试语音映射到标准语音时间轴上，使长短不等的两个信号通过时间轴弯折达到一样的时间长度，进而使得匹配差别小，结合距离测度，得到测试语音与标准语音之间的距离。