我们知道,目前的AOI分为离线式AOI和在线式AOI两种。其实,具体用在线AOI还是离线AOI的必须要根据自身的实际情况去权衡;如果是小批量、多Model,转线频繁的厂家采用离线式AOI 是佳选择,因为检测速度可以满足1.5条高速贴片线的需要,且易搬动,可以灵活对应对任何工序的检查需要;然后将每个被测试的图像得到的阀值与系统中已修正好的标准阀值进行比较,如果
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我们知道,目前的AOI分为离线式AOI和在线式AOI两种。其实,具体用在线AOI还是离线AOI的必须要根据自身的实际情况去权衡;如果是小批量、多Model,转线频繁的厂家采用离线式AOI 是佳选择,因为检测速度可以满足1.5条高速贴片线的需要,且易搬动,可以灵活对应对任何工序的检查需要;然后将每个被测试的图像得到的阀值与系统中已修正好的标准阀值进行比较,如果比较结果小于标准阀值则该图像通过检测,否则判别为不合格。

图像处理和分析计算机通过图像处理软件对图像进行处理,分析获取其中的有用信息。如PCB板的图像中是否存在线路断路、纺织品的图像中是否存在疵点、文档图像中存在哪些文字等。这是整个机器视觉系统的。
在整个过程中,被测对象的信息反映为图像信息,进而经过分析,从中得到特征描述信息,根据获得的特征进行判断和动作。典型的机器视觉系统一般包括: 光源、光学成像系统、相机、图像采集ka、图像处理硬件平台、图像和视觉信息处理软件、通信模块。

图像特征分析理解是对目标图像进行检测和各种物理量的计算,以获得对目标图像的客观描述,主要包括图像分割、特征提取(几何形状、边界描述、纹理特性)等。机器视觉中常用的算法包括: 搜索、边缘、Blob分析、卡尺工具、光学字符识别、色彩分析。目前,机器视觉软件的竞争已经从追求功能转变为算法的准确性和效率的竞争。已有专门提供视觉软件或者开发包的厂商。因为常规的机器视觉软件开发包尽管均能提供上述功能,但其检测效果和运算效率却有很大差别。的机器视觉软件可对图像中目标特征进行而准确的检测,对图像的适应性强; 而不好的软件则存在速度慢、结果不准确、鲁棒性差的缺点。

在线式的AOI是可以摆放在生产流水线上进行自动进板、自动检测、自动出板、自动发送信号到维修站的全自动设备,其带有基板传送装置,一般基板固定、照相机在X/Y方向同时移动。
离线式的AOI需要通过人工将待检测的PCBA放入AOI的检测平台中,再开始进行检测,检测完成后再由人工取出PCBA,再装入下一块PCBA,如此循环。
在线式的AOI可以通用于炉前炉后,而离线式的AOI只能用于炉后。
从而看出在线式的AOI可以大大的减少人力开支,但相对而言较高。

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