经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元（相机）、光源、系统主机等部分构成。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制AOI所需的光源设置，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。统计模式匹配。这种方式利用统计学方式，结合模式匹配，通过与已经存储的PCB组件图像信息做匹配，同时也会智能分
aoi设备价格
经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元（相机）、光源、系统主机等部分构成。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制AOI所需的光源设置，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。统计模式匹配。这种方式利用统计学方式，结合模式匹配，通过与已经存储的PCB组件图像信息做匹配，同时也会智能分析所有产品组件信息。如果比较结果小于标准阀值，则该图像通过检测；否则系统会判定该图像为不合格，并将此部件转移到其他区域，供后续维修或再检测。
AOI检测行业中游按照检测方式可以分为在线AOI检测设备和离线AOI检测设备;下游按照应用领域的不同可以分为PCB电路板行业、FPD平板显示器行业以及半导体行业。自动化光学检测（AOI）是基于光学原理，综合采用被检测产品的图像采集分析、计算机软件和自动控制等多种技术相结合，对生产中遇到的缺陷进行实时检测和处理，是目前比较的产品缺陷检测方式。伴随着产品组件的微型化，为了提高产品检测速度，更相机的使用成了AOI系统的关键所在。
经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远终测试之后进行检测的成本。CoaXPress图像采集卡正是凭借着高速、高带宽的特点，而正在逐渐被广大厂商接受及采用的。模板匹配（或母版比对）方式。这种方式预先采集一块标准产品（无缺陷）的图像并确定为参考图像，后续所有检测时所采集的图像，都需要与这个参考图像做比较。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。
检测时，AOI设备经过摄像头主动扫描PCB,将PCB上的元器件或许特（包含印刷的焊膏、贴片元器件的状况、焊点形状及缺点等）成像。自动化光学检测（AOI）是基于光学原理，综合采用被检测产品的图像采集分析、计算机软件和自动控制等多种技术相结合，对生产中遇到的缺陷进行实时检测和处理，是目前比较的产品缺陷检测方式。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。
（作者： 来源：）
