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聊城变现流量推广app软件在线咨询「蒂烨大数据」

短视频广告变现平台——蒂烨大数据科技(广州)有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营,营销推广、企业管理经验。 广告战模式 如今,我们将目光转向更微观的层面,来看看具体的每个广告位对变现效率的影响因素是什么,并试图找到针对这些影响因素的优化方法。 首先,我们来看看下面这个广告漏斗,它把广告从请求到转化分成五层,在漏斗旁标注了各层次间需要注意的指标。
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短视频广告变现平台——蒂烨大数据科技(广州)有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营,营销推广、企业管理经验。

广告战模式

如今,我们将目光转向更微观的层面,来看看具体的每个广告位对变现效率的影响因素是什么,并试图找到针对这些影响因素的优化方法。

首先,我们来看看下面这个广告漏斗,它把广告从请求到转化分成五层,在漏斗旁标注了各层次间需要注意的指标。

对于一名商业产品经理来说,尤其是与广告变现有关的工作时,我们尤其需要明确这四项指标(广告填充率、广告展示率、点击率、转化率)的意义、如何计算、可能的影响因素以及相应的优化方案。

1.广告填充率(Fill Rate)

广告填充率,是指从发起广告请求到实际有广告填充的比例,也就是广告填充率=广告请求数量。

理想的广告填充率当然是,但实际上几乎不可能,主要原因有两个:

广告业暂时没有与当前用户的广告资源匹配。比方说,目前该区域内没有广告客户,该用户并非已经有广告客户的目标用户,甚至有可能广告平台出现服务故障这样的小概率事件;由于网络原因导致广告没有正常回复。例如,由于用户网络不好,部分区域或情境下的广告资源不能在规定的时间内返回给客户,因而表现为无广告填充。

首先,我们可以通过广告瀑布流的方法来解决,这是目前至主流的一种广告聚合方式,基本逻辑是先请求 A广告平台的广告,如果 A不返回广告,则请求 B广告平台,依次类推,直到所有级别的广告平台都已结束。

另一种网络原因,由于用户的实际环境对我们不可控且不确定,所以为了减少这种情况所带来的广告填充损失,建议产品客户端提前缓存好广告,尤其是那些广告展示概率较大的广告。

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广告业质量

在对接前,先要评估一下该渠道投放广告的主要类型,如果与 APP本身调性严重不符,建议谨慎选择,或者放弃对接;另外,对该渠道的广告材料质量进行全i面评估——如果该渠道多是劣质、低俗、或具有严重诱点倾向的素材(如马甲弹窗、假模拟、虚i假诱导红包),为了 APP形象和用户留存,建议 APP谨慎思考是否值得合作。

技能/操作能力

提出 APP优先选择那些具有一定技术和业务处理能力的渠道,例如,是否有专i业的技术队伍进行对接开发,一旦出现技术问题后能否及时处理;例如平台稳定性和广告处理能力强(如广告应答率低、曝光失败等);再比如渠道方是否具备优化投放的能力(如精i准定向、数据处理、优化投放等)。全i面考察合作第三方广告平台的技术和业务能力,不但后续 APP合作更加省心,而且还会带来更好的投放效果和更理想的广告收益。

这些都是 APP想做多渠道变现和自己考虑的一些衡量标准。开发人员可以根据自己的实际情况对具体问题进行具体分析,理智地选择适合自己的至佳变现渠道。

当然,除了自身对接外, APP更可考虑直接访问一个聚合广告平台,以更方便高i效的一键实现多渠道变现——毕竟,从以上可以看出:如果 APP选择的平台多且杂,如果不是按上述方式进行, APP就更有可能考虑直接访问一个聚合广告平台,实现多渠道变现的方便高i效——毕竟,从以上可以看出,如果 APP选择了多个平台,那么 APP就可以考虑直接访问一个聚合广告平台,实现多个渠道的多渠道变现。


变现专栏:开i发者应该怎样选择整合广告平台?

很多开i发者在进行广告变现时,为了至大限度地获取收益,会考虑更多地访问上游广告平台。但是,这一过程常常伴随着以下几个主要问题:

一是市场上大量的广告平台,开i发者一一衡量和对接,需要投入高昂的人力、财力、时间、精力等成本;

二是广告平台多且杂,在开i发者投入了大量的商业成本扩张后,变现效果可能不佳,试错成本和风险较高;

三是越多的对接广告平台,为了获得更理想的变现收益,开i发者就越需要开i发者拥有强大且精细化的流量管理和分配能力——而这对于多数发展中的 APP来说,无疑是一次挑战与风险的考验。

随着休闲游戏市场的全i面爆发,广告变现这一商业模式被不断激i活,并日益成为游戏开i发者盈利增长的“利器”;同时,如何在兼顾用户体验和留存的基础上,实现广告收益的至大化,也成为开i发者越来越关注的问题。


私有通信可以简单地理解为死忠粉。这类关注者将特别偏爱某一特定的流量主浏览每一条内容。这类关注者对流量有较大影响。

公域流量与私域流量是对应的概念。公域流量蕴涵于私域流量中,如袁岚峰在微博关注的280万粉丝中,包含了属于私域流量的关注对象。但是,对流量主来说,没有数据工具来分析,很难区分这部分私域流量关注者。还有一个粗略的区别,就是把关注微信公众号的人当作私域流量。

对微信公众号关注的对象和各个平台的



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