车牌识别主要有两种产品形式介绍
车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。
哈尔滨车牌识别技术：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息，采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
福州车牌识别安装
车牌识别主要有两种产品形式介绍
车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。
哈尔滨车牌识别技术：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息，采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
目前哈尔滨车牌识别技术厂家的车牌识别技术，识别率高达99.5%(夜间识别率99%)，车牌宽度要求低60~400个像素，支持识别蓝牌、单层黄牌、双层黄牌、新式、警牌、新式车牌、总部车牌、教练车牌、大车牌、港澳出入境车牌、农用车牌等多种常见车牌类型。
车牌识别技术的识别率
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
通过上面的介绍，相信大家已经明白了什么是停车场车牌识别系统技术。现在车牌识别系统技术的识别率，能达到95%以上。
车牌识别道闸一体机带来的价值
车牌识别道闸一体机的运用，可有效的解决传统卡管理模式的卡丢失、管理方损失停车费的问题，同事，也解决了其他问题，如：
提高通行速度：
传统停车场通行速度慢，在高峰时段造成周边道路的持续拥堵，车牌识别道闸一体机，通过高清车牌识别摄像机99.9%的高识别率和道闸的高速抬杆功能，车牌自动识别，极大地缓解了进出场排队拥堵的问题。
什么是车牌识别系统的图像处理系统
图像处理系统即为本文主要讨论的算法处理模块，为整个系统的软件部分。它主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个部分，它的任务是运用数字图像处理、模式识别等学科对获得的车辆图像进行处理以获得车牌上的字符内容信息，后面章节讲对它每一个部分做一个粗略的介绍。
什么是车牌识别系统的数据管理系统
数据管理系统是一个后端管理数据库，它包含了几乎所有的图像输入是指利用摄像机或者数码相机到的车牌图像。车牌图像的质量与图像的设备和实际环境有关。性能好的摄像机能够得到质量更好的车牌图像，有利于识别车牌图像中的字符。在光照不均、恶劣天气的环境下，到的车牌图像的像质较差，导致车牌识别系统的性能降低。车牌登记信息，车牌中的字符信息被识别出来后就输入到这个系统进行查找对比，以方便机关追查被盗车辆，打击分子。
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