技术指标
识别率：系统在车辆按道规范行驶且不含"五小车辆" （低速载货汽车、三轮汽车、三轮摩托车、两轮摩托车和轻便摩托车）、号牌无污损下，白天整牌识别率≥99%，整牌识别率(含汉字)≥98%。
识别车牌颜色：可识别出白、蓝、黑、黄、绿等多种车牌颜色。
车牌识别宽度：车牌像素宽度在60-400 之间均可识别。
支持倾斜角度：车牌识
车牌识别价格
技术指标
识别率：系统在车辆按道规范行驶且不含"五小车辆" （低速载货汽车、三轮汽车、三轮摩托车、两轮摩托车和轻便摩托车）、号牌无污损下，白天整牌识别率≥99%，整牌识别率(含汉字)≥98%。
识别车牌颜色：可识别出白、蓝、黑、黄、绿等多种车牌颜色。
车牌识别宽度：车牌像素宽度在60-400 之间均可识别。
支持倾斜角度：车牌识别算法内置车牌倾度识别。
车牌识别
在停车场管理中，车牌识别也是识别车辆身份的主要手段。只有完好的将停车场的性有针对性的做算法处理才能做出适合停车场的车牌识别系统，关于停车场多环境的车牌识别技术已有一家叫火眼臻睛车牌识别系统有一套专门的算法，但是识别效果如何还得以测试结果说话。当然也期待更多的明确停车场车牌识别概念的出现，那将是行业之幸。
车牌识别未来前景
停车场的车牌识别同电子、公路卡口、天网等环境都具备各自的特点，属于典型的细分市场；从以上技术要求不难看出，理想的用于停车场的车牌识别产品，应针对停车场自身的特点进行产品设计和技术开发，这样才能将停车场的车牌识别技术发展到新的一个高度，做好停车场的车牌识别技术也将成为一个独立的细分市场，前景也是不容小窥的，当引起重视。
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