车牌识别一般需要以下的几个基本步骤：
首先 ：要进行车牌的定位，定位照片中的牌照位置；
第二步：要把牌照中的字符分割出来.
第三部：牌照中的字符识别，把分割好的字符进行一一识别和记取，终组成牌照的号码。
在车牌识别过程中，牌照的颜色的识别会根据据算法的不同，可能在上述的步骤中分批进行实现，一般车牌识别中会相互的配合和验证。
在实际生活中，
高清车牌识别定制
车牌识别一般需要以下的几个基本步骤：
首先 ：要进行车牌的定位，定位照片中的牌照位置；
第二步：要把牌照中的字符分割出来.
第三部：牌照中的字符识别，把分割好的字符进行一一识别和记取，终组成牌照的号码。
在车牌识别过程中，牌照的颜色的识别会根据据算法的不同，可能在上述的步骤中分批进行实现，一般车牌识别中会相互的配合和验证。
在实际生活中，车牌识别系统的识别率会与牌照的破损程度和拍摄质量有一定的关系。拍摄的质量会受到各种不同的因素影响，如雨水导致的生锈、污损、油漆人为剥落或修改、字体的褪色、车牌被用物遮挡、等等；在实际拍摄中也会受到环境的影响，如亮度、拍摄的方式和车辆速度等等因素。这些影响因素很大的程度上降低了车牌的正确识别率，也因为车牌识别系统存在着困难和挑战，所以为了提高牌照的识别率，除了不断地完善识别算法系统还要克服各种环境条件，所以我国在车牌的识别上还要下苦工才能跟上发达的。
对于现代的停车场管理中，涉及到很多方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、、小区来说，需要对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并且对内外部手机各类车辆进行登记识别。在大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如果每辆车都需要进行人工判断的话，既费时，又不利于管理和查询，就会导致保卫工作比较困难，效率较低下。为了改善这种与现代化停车不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
这个车牌识别系统是利用了视频流的车牌自动识别算法，或者地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当有车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，这样车辆就可以顺畅的出入停车场，为用户提供了一种崭新和方便的服务模式。
车辆到达入口时，道闸自动升起，司机开车入场后道闸自动关闭，同时，视频流识别到有车辆进入时（或者地感线圈检测到信号），触发卡口高速摄像机进行拍照并上传进行车牌识别，对于无法识别车牌的车辆进行车型颜色识别，可以手动拍照，并归入“待选”列表保存在软件中。这时，收费管理系统中该车辆的停车计时开始。
当车辆到达出口时，视频流识别到有车辆进入时（或者地感线圈检测到信号），触发车辆识别摄像机进行拍照，视频识别软件自动识别车牌号码，停车场收费管理系统自动结算缴费金额；对于无法识别车牌的车辆，系统发送该车辆信息到停车场云平台的纠正系统，人工则可以通过当前车辆与待选列表车辆进入匹配，进行纠正处理，纠正成功后系统将自动结算该车辆的缴费金额。
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