车牌识别道闸起杆角度设置：如使用挡片式限位装置，只需调节挡片即可；如使用圆齿式限位装置，设置方法：在限位或停止状态长按“设置”键2秒钟，待功能指示灯区域的“运行”指示灯灭而“设置”指示灯亮起，进入设置模式（下同），当“起杆角度”指示灯亮时，数码管显示的数值为当前设置的起杆角度（出厂默认为90度），通过按↑键和↓键调节需要的起杆角度,5度为一档,可调节范围为50~90度。调节完毕后按
车牌扫描识别系统
车牌识别道闸起杆角度设置：
如使用挡片式限位装置，只需调节挡片即可；如使用圆齿式限位装置，设置方法：在限位或停止状态长按“设置”键2秒钟，待功能指示灯区域的“运行”指示灯灭而“设置”指示灯亮起，进入设置模式（下同），当“起杆角度”指示灯亮时，数码管显示的数值为当前设置的起杆角度（出厂默认为90度），通过按↑键和↓键调节需要的起杆角度,5度为一档,可调节范围为50~90度。调节完毕后按“退出”键退出设置模式（下同）回到运行模式下（运行指示灯亮），起杆到位后“起杆角度”指示灯会亮起，同时数码管显示起杆角度。
车牌识别系统的模式
视频+地感识别模式。车牌识别系统这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性zui好的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，车牌识别系统根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，或过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。
车牌定位是车牌识别的关键步骤，
为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。
当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,
保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离 停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离 的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，后给出车牌的真实号码。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。
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