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智能服装业前景广阔，但发展道路还很漫长。因为智能服装业还没有明确的发展方向，风险投资在这方面也持谨慎态度。此外，智能服装产业链条尚未形成，没有一家企业能将服装生产、销售、软硬件支持、数据服务等上下游的整个产业链进行整合。另外，未来可能面临的标准问题，如何使不同类型的智能服装相互连接，也考验着从业者的眼光和智
智能频谱衣服厂家
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智能服装业前景广阔，但发展道路还很漫长。因为智能服装业还没有明确的发展方向，风险投资在这方面也持谨慎态度。此外，智能服装产业链条尚未形成，没有一家企业能将服装生产、销售、软硬件支持、数据服务等上下游的整个产业链进行整合。另外，未来可能面临的标准问题，如何使不同类型的智能服装相互连接，也考验着从业者的眼光和智慧。
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虽然市场还需要时间慢慢培育，但智能服装本身技术的不成熟是制约其大规模应用的关键问题。例如，智能服装的一些听音乐、防丢失等功能还没有抓住用户的痛点。市场上的智能服装，大多是将多种传感器结合在一起，而如何将传感器、导线、绝缘线等融入到服装纤维中，使智能服装更轻巧、更，尚待技术人员和设计师进一步研究。即使在运动健康监测应用的领域，智能服装和智能手环等穿戴设备也具有类似的功能，如何进行差异化竞争，提高用户粘性还有很大的改进空间。
本文从热传递机理出发，建立了智能服装中光纤布拉格光栅体测温的热传递物理模型，对人体、空气层与衣服之间的热传递进行了有限元建模和稳态热分析，确定了光纤布拉格光栅体温场的数学模型，并用此数学模型修正了光纤布拉格光栅体测温值。基于多点加权皮肤平均温度，提出了由左右胸部、左右腋下和背部皮肤温度组成的服装智能体温加权模型。根据克拉默法则，得出了一种智能服装人体温度加权系数：左前胸0.0826，左腋部0.3706，右腋部0.0936，右前胸0.0826。实验结果表明，利用光纤布拉格光栅对人体穿着智能服装进行温度动态检测，其动态范围在33~42℃之间，测量误差在±0.2℃，可以用于人体温度的监测。
伴随着网络信息技术的蓬勃发展，电子商务带来的新型消费方式正逐步渗透到人们日常生活的各个角落.以服装零售为代表的传统零售行业受到了相当程度的冲击和影响，不得不面临着巨大的转型压力和挑战.此外，在体验经济来临的今天，人们不断关注和追求服务体验，让服务设计作为一种新的设计理念越来越受到重视.因此，本文以服务体验为诉求点，以服务设计为例，探讨了服务设计理念在智能服装零售店设计中的应用范畴和价值.通过对服务设计理念的理论分析和服装零售店智能化转型变革的论述，总结了智能服装零售店的服务设计理念。
本发明提供一种智能布，其特征在于，包括：开设有透气孔的基底及设置于基底上并可相对于基底下移动的保暖层；温度传感器，用于对温度信息进行感测；控制部件，将该温度传感器连接到所述保暖层，以根据温度传感器感测的温度信息控制相对于所述基底下移动的保暖层，从而使所述保暖层在完全覆盖和未覆盖透气孔的情况下进行切换，或在完全覆盖、部分覆盖和完全不覆盖透气孔的情况下进行切换。该技术涉及信息技术领域，公开了一种个性化定制的服装搭配方法及系统。
在该技术中，客户获取用户的身体特征信息和表示用户意愿的信息，并将所获得的身体特征信息和信息传递给服务器；服务器根据身体特征信息和信息，为用户至少匹配一套服装；然后，服务器将匹配的服装传送给客户，以便在客户收到用户发出的服装确认指令时，下单并显示服装。该技术提供的方法可以根据用户的身形、喜好推荐合适的服装搭配，使用户无需花费心思就可以一键得到的搭配效果，节省了用户的配衣时间。用户只要在客户端上对喜爱的服装进行一键下单，就可以让用户足不出户就可以买到满意的服装，既方便又省时。
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