车牌识别工作原理
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，后组成
自动图卡切换设备生产厂
车牌识别工作原理
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，后组成车牌号码输出。
如果拼接屏图像有重影，检查传输线缆是否过长或者过细，解决办法是换线测试，或增加信号放大器等设备。如果聚焦不太理想，可以调整显示终端。面对问题的出现，首先要学会分析，才能更好的解决问题的根源，通过强有力的分析，可以缩短检查时间。液晶拼接屏去边框，两侧纤细设计，运用小于1毫米排线，明显优于一般显示设备的BSV液晶拼接技术。势必在监控领域掀起一场液晶无缝拼接热潮，将形成市场需求的“井喷效应”。
视觉检测系统综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。我们现在几乎可以通过机器视觉检测系统来检查每一个部件，通过视觉引导机器人来提高量产产品的质量，准确地确定取货的位置，以及放在哪里。机器视觉技术的不断，使自动化超越了传统的工业生产车间，进入了许多检测和测量应用的新市场和机遇。
常见的故障问题以及解决方法
1、图像输出不显示出现这种情况应该检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接是否正确；摄像机与控制板的连接线是否连接正确；视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。2、过车显示“无车牌”此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰，位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将车牌识别摄像机的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机。3、车辆经过地感线圈，软件无反应该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障多数是由线圈及抓拍检测器造成的，应检查线圈及抓拍检测器安装和接线是否有问题。4、软件显示“正在获取车牌”该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别一体机是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。
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