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随着高速公路系统新技术的高速发展，车牌识别技术已经成为交通应用方面的重要组成部分，切社会对其的应用也十分广泛，它不但在高速，隧道，桥梁等方面被广泛应用，而且也逐渐的被应用于小区，停车场等方面，也在电子和wei章拍照方面做出较大贡献，介于车牌识别技术的广泛应用，越来越过的也都致力于对其的研究，同时也提出了一些较好的办法。但是，单方面而言其流程大概一致，关键差别在于前端采集系统图像的精度，和后端的算法处理。除了光照和光线的影响之外，电子器件和外界环境所带来的噪声干扰也会造成车辆图像清晰度的下降，因此除了对图像进行图像增强处理外还需对原始车辆图像进行降噪处理。

　车牌识别系统是当今智能交通管理技术研究的重要课题。识别、处理系统在运转过程中接收的车辆图像、车牌定位、字符分割，然后自动识别汽车牌照字符，这是车牌识别系统的核心过程。该系统借助汽车牌照的wei一性来管理车辆信息。其基本工作过程如下：1）当行驶的车辆经过系统时，会触发系统的传感器。在现代交通行业发展过程中，车牌的识别体系是制约交通管理实现科技化的因素，该课题研究的车牌识别体系大大降低了交通管理工作的复杂程度。该系统首先需要获取车辆的图像，然后将获取的牌照图像进行分割，后实现车辆字符的识别。

车牌识别入场说明1车辆可以从任何入口自由进入场地。在停车场入口处，高速车牌识别集成门的LED显示屏，实时显示空车位数，有效期或停车位信息显示，欢迎访问等提示。 2车辆行驶到停车场的入口，触发地面感应线圈（地面感应线圈是车牌识别摄像机的识别区域）。在地面感应线圈检测到信号后，车牌识别摄像头自动进入车辆的图像并自动识别车牌号码，记录进入时间并将车辆信息发送到服务中心，搜索数据库获取车辆类别，并在哨兵中心屏幕上显示。但是因为摄像设备所拍到的图像的清晰度不够，也因为处理图像的技术也不够完善，所以车牌自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。 。将验证进入车辆的终车牌识别。在捕获车牌号码后，门将被抬起并记录车辆进入时间。