首先，它可以保证车主车辆的停放安全，传统人工发卡的管理模式无法记录车辆的停放记录，容易出现丢车现象，而智能化的停车场管理系统，采用图像对比或者车牌识别系统，对进出停车场的车辆自动进行图像抓拍并保存停车记录，通过图像对比功能，让人们停车更安全。
其次，停车场系统可以使车辆有序进出停车场，并实现自动车位引导功能，同时管理中心的工作人员可以通过电脑显示，查看停车场的空余车位
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首先，它可以保证车主车辆的停放安全，传统人工发卡的管理模式无法记录车辆的停放记录，容易出现丢车现象，而智能化的停车场管理系统，采用图像对比或者车牌识别系统，对进出停车场的车辆自动进行图像抓拍并保存停车记录，通过图像对比功能，让人们停车更安全。
其次，停车场系统可以使车辆有序进出停车场，并实现自动车位引导功能，同时管理中心的工作人员可以通过电脑显示，查看停车场的空余车位和车辆停放区域，实时了解停车场中车位的使用情况，提高车位利用率。
停车场系统可以对进出停车场的车辆类型不同，实施不同的收费标准，同时可以进行分时段的收取停车费用，提高停车场的收益;系统自动计算停车费用，有效地保证人工收费出现的收费漏洞及资金流失现象。
，对于一些特殊车辆，采取不停车通行的方式，提高通行速度，给人们停车营造一个良好的环境。
车牌识别技术的识别率
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
通过上面的介绍，相信大家已经明白了什么是停车场车牌识别系统技术。现在车牌识别系统技术的识别率，能达到95%以上。
其中图像处理模块主要包括六个部分：预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割、字符识别。其中，车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的关键技术。流程图如下：
图像预处理是指对到的图像进行二值化、边缘检测、去除噪声、图像灰度化等操作。经过预处理的车牌图像增能够强目标图像，提高目标和背景图像的对比度，方便车牌识别的后续工作。
车牌定位是从一幅拍摄到的图片中定位出车牌的位置，并从图片中提取出车牌图像。车牌定位正确与否直接影响到字符分割和识别的工作，是所有关键技术中的步。
倾斜校正是指检测车牌图像的倾斜角度，并校正车牌图像。倾斜的车牌图像会导致车牌中的字符倾斜，直接影响到车牌字符的分割和识别，因此必须对倾斜的车牌图像进行校正。
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