帧差法
帧间差分法又称图像序列差分法.当监控场景中出现运动物体时，帧与帧之间会出现较为明显的差别，两帧相减，得到两帧图像对应像素点亮度值差的，通过判断它是否大干阀值来分析视频或图像序列的运动特性，确定图像序列中有无物体运动，图
像序列逐帧地差分，相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。
帧差法的优点是计算简单且不易受环境光线变化的影响，但它不能检测
福州车牌识别厂家
帧差法
帧间差分法又称图像序列差分法.当监控场景中出现运动物体时，帧与帧之间会出现较为明显的差别，两帧相减，得到两帧图像对应像素点亮度值差的，通过判断它是否大干阀值来分析视频或图像序列的运动特性，确定图像序列中有无物体运动，图
像序列逐帧地差分，相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。
帧差法的优点是计算简单且不易受环境光线变化的影响，但它不能检测静止车辆，且处理效果与图像采样频率以及被检测车辆的车速有关·如果视频检测嚣采样频率过小，而车速较快，可能会造成误分割：反之如果采样频率过大且车速较慢，又会造成过度覆盖，情况下运动物体可能完全重叠，类似于静止车辆，从而导致无法分割出运动物体。
可靠的背景图像是背景差法能否成功提取目标区域的关键.背景图像可由人工拍摄一幅没有车辆的图像来得到，也可以通过序列图像的平均来得到，显然，建筑物阴影、浮云或光照的变化都会造成背景环境明显的变化.由于这些环境变化因素，作为参照物的背景需要定时更新·目前有多种背景更新方法，常用的方法是多帧平均( FrameAvmging)法和选择更新(Selective Updating)法。
什么是停车场车牌识别技术
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
停车场道闸系统广告道闸使用注意事项：
1、广告道闸系统使用前必须检查电源电压是否与本产品相符,即220V±10%,为了考虑到有些地区存在欠压现象,电压低至180V时广告道闸仍保持可靠的工作性能。
2、当需要打开广告闸杆时,按一下控制器或遥控器上的“起杆”键,此时闸杆会自动起杆,到位后自动停止。
3、当需要关闭闸杆时,按一下控制器或遥控器上的“落杆”键,此时闸杆会自动落杆,到位后自动停止。
4、在落杆过程中，如遇有车辆及行人通过可按“起杆”键，广告道闸杆会马上往起杆方向运行，或按“停止”键,闸杆会中断运行。(注:在正常运行时请不要按“停止”键)
5、停电时若闸杆处于水平状态;可将道闸机箱门打开，用摇手将杆抬起。来电后，直接按“落杆”键，闸杆会自动落杆,恢复正常使用。
字符分割是对提取出的车牌图像进行切割，从车牌图像中提取出单个车牌字符的图像。由于字符识别是以分割出的单个字符为输入，所以字符分割的准确与否直接影响到字符识别。
字符识别是指对分割出的字符进行处理，识别出车牌中的字符。因为我国的车牌号码的字符包含：汉字、英文字母、数字，增加了对字符识别的难度。字符识别直接影响到整个车牌识别系统结果的准确性。
这是一个LPR系统基本的结构组成，每个模块的功能也清晰的给出来了，这对于后续我们的分工有很大的帮助，模块与模块之间耦合度也比较小。
基于Linux的车牌识别系统，界面基于qt开发，图像处理模块基于opencv，数据库使用的mysql，基本上是在原有的系统上进行修改。原有的系统是在window平台下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架构重新修改代码，数据库部分基本没变，重点更新的是图像处理部分。
（作者： 来源：）
