车牌识别提高识别率才是硬道理
一般来说，一套完整的车牌识别系统主要由三大部分组成，包括前端路口识别控制部分、网络传输部分和中线管理部分。虽然车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用，但是其发展至今，在使用过程中，仍有一些问题需要解决。车牌识别系统前端路口控制系统包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。当触发单元检测到车辆时，即发送信息给单元
福州车牌识别系统
车牌识别提高识别率才是硬道理
一般来说，一套完整的车牌识别系统主要由三大部分组成，包括前端路口识别控制部分、网络传输部分和中线管理部分。虽然车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用，但是其发展至今，在使用过程中，仍有一些问题需要解决。车牌识别系统前端路口控制系统包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。当触发单元检测到车辆时，即发送信息给单元，其会随即对车辆进行抓拍和辨识，并形成可上传的识别信息，包括号、牌照颜色、字符及车型、车辆颜色，有的系统还包括车辆前排乘坐人员的特征状况等。
据车牌识别系统负责人介绍，车牌识别系统的三种识别模式的优势与缺陷也是比较突出的，从安装工程量、运用识别效果和安装成本三方面去探索，三种车牌识别系统都各有优势：
从安装工程量上，视频流识别模式的车牌识别系统安装工程量少，不需要对道路进行道路翻开，也无需安装地感线圈；地感线圈识别模式的车牌识别系统则必须翻开道路，进行地感线圈安装、减速带安装等工程，工程量较大。而作为两者识别模式的结合体，采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。
提高通行速度：
传统停车场通行速度慢，在高峰时段造成周边道路的持续拥堵，车牌识别道闸一体机，通过高清车牌识别摄像机99.9%的高识别率和道闸的高速抬杆功能，车牌自动识别，极大地缓解了进出场排队拥堵的问题。
节约人工成本：
传统停车场入口必须安排一名人员协助取卡、记录时间甚至手动抬杆等基础工作;出口必须安排一名人员进行收费。而车牌识别一体机，采用自动化管理，免去传统卡收费系统，节省卡的成本。此外，可采用微信、支付宝移动支付、自助缴费等多种支付方式，节省人力成本。
如何识别车牌？基本步骤是什么？
1)车牌定位，定位图片中的车牌方位：车牌识别一体机首要对到的视频图片进行大规模的相关查找，找到几个符合汽车车牌特征的区域作为候选区域，然后对这些候选区域进行进一步的剖析和点评，然后挑选合适的区域作为车牌区域，并从图片中分离出来。
2)车牌区域定位完结后，将车牌区域切割成单个字符，字符在直线方向的投影需求在字符之间的空隙处或字符内部取得部分的接近度，并且这个方向要满足字符书写形式、字符、比例限制等一些车牌的条件。多合一车牌识别机选用直线投影法在杂乱环境下切割汽车图片中的字符。
3)车牌字符识别：辨认剪切的字符，构成车牌号码。车牌字符识别方法主要根据模板匹配算法和人工神经网络算法。然后与所有模板匹配，挑选匹配的结果。停车场车牌识别系统中根据人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后用取得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图片输入网络，网络自动完结特征提取，直到辨认出结果。
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