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2016被称为万亿年的大数据年,在这一年大数据取得了长足进步,其技术瓶颈被打破,不再只是空洞的理论,也逐渐渗入各行各业。在这个时代浪潮中,企业如何低成本,如何运用科技手段对数据进行处理和利用,将决定其在高速发展的互联网环境下,企业能否创造价值,将决
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2016被称为万亿年的大数据年,在这一年大数据取得了长足进步,其技术瓶颈被打破,不再只是空洞的理论,也逐渐渗入各行各业。在这个时代浪潮中,企业如何低成本,如何运用科技手段对数据进行处理和利用,将决定其在高速发展的互联网环境下,企业能否创造价值,将决定企业优先占有市场份额。
1.企业的价值为谁创造?
对企业而言,是以顾客为中心,从而为顾客创造价值。
2.企业如何获利?
企业的基本增值活动(采购、生产、储存、销售、售后)和附加增值活动(人力资源管理、公司基础管理、采购、技术开发)才能产生利润。
无论是初创企业还是成熟企业,由于客户是产生源中的利润来源,企业对客户的关系管理就显得十分重要。而且怎样管理与客户的关系,如何通过有效的联系变现,我们不能忽视的是关于客户的数据!
举例来说,以与周围朋友的关系维系为例,在与朋友的相处中,我们的沟通既是增进彼此的了解,又是建立在以前的了解之上。销售顾客的过程也是建立在理解顾客的基础上。
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直接变卖数据
信息直接变现,就是一种通过出售数据获取利润的商业模式。
在大数据产业链中,这一模式处于行业上游,业务形态一般是从不同来源收集各种异构数据,对其进行聚合,包括简单处理,然后通过 API销售等方式向下游企业提供数据。
这一模式对技术的要求比较低,商业模式易于理解,易于落地,易于执行。此外,由于处于产业链的上游,未来方便演化出了其它商业模式。
大数据公司在这一模式下,有两种竞争形态:一种是,如果能够获取别人无法获取的数据,自然会形成天然的商业壁垒;另一种是,如果没有这一自然形成的商业壁垒,那么大数据公司将在大数据3 V平台上拼尽全力。
一般而言,我们讨论大数据时,有3 V的特征,即 Volume (数据量)、 Variety (数据多样性)和 Velocity (数据时效)。从这三个方面来看,只要任何一方能够做到,都能形成自己的竞争优势。
这一模式的问题是仅仅对数据进行输出或粗加工,并没有真正地使用这些数据,也没有充分发挥数据的价值。
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大数据是通信运营商发展的重要内容,已成为趋势,成为经营战略。怎样实现大数据价值的至大化,成为通信行业一直在思考的问题。无论对互联网企业、电信运营商,还是数量众多的创业企业来说,大数据的变现显得尤为重要。谁先找到了密码,谁就能抢占市场,赢得发展。目前,如何实现大数据变现成为行业探索的重要方向。
在大数据领域,通信运营商有着独i特的优势:
电信运营商拥有大量的宝贵数据资源,除用户规模大、信号覆盖广、数据连续性强外,还具有实时性好、真实准确(实名制)和维度丰富、处理能力强等特点。上述优点,对一般的互联网企业来说都难以企及,也不过说是运营商数据的独i特优势。
目前电信行业的竞争异常激烈,同时也面临着 OTT业务的异质替代,近年来运营商在市场上的过度竞争导致其话语权急剧下降,运营商也从以前的坐着赚钱变成了跑赚钱甚至赔钱。目前通讯行业缺乏新的收入增长点,量收剪刀差越来越大,产业转型面临严峻挑战。
对拥有数据矿的通信运营商而言,无论是对内服务还是对外拓展,都有着极高的热情,而且行动力极强。所以,无论从行业发展趋势还是企业生存现状来看,运营商发展大数据的动因是非常大的。
对于电信运营商来说,大数据系统的建设至大意义在于打破数据孤岛,避免空守一座宝山而什么都做不了、得不偿失的尴尬局面,通过运营商的数据资产“活”起来,为自身创造更多价值。就因特网、金融、通讯等行业而言,由于天生拥有大量的数据,同时数据应用日趋成熟,对业绩的增长几乎可以说是立竿i见影,因此通信行业更适合主动建立和发展大数据,充分利用大数据分析系统。
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