工业互联网加速推动智能制造发展
的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能
工业物联网方案
工业互联网加速推动智能制造发展
的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能技术与制造技术深度融合，形成新一代智能制造。
因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的核心是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现数字化转型的目标。
工业物联网与其他物联网类型区别
工业物联网与其他类型的物联网一样，基本上都是使用传感器来收集数据，这些数据经过处理加工可以帮助于加速生产流程，提高行业效率，并降低产品或服务的总体成本。但是，其中有一些特征使IIoT与其他物联网应用明显不同：
工业互联网中使用的硬件，软件和协议与我们在企业或消费者级别上习惯不同。你可能从未听说过OPC、MQTT DDS或AMQP或SCADA和MES平台等协议，这些协议对于工业互联网来说是常用的，如果你不在这个行业工作，你可能从未听说过。IIoT的任务是将工业设备与企业级的应用程序联系起来，并且利用制定好的数据存储机制将数据存储在平台上。在一定程度上，IIoT合并了工业IT和企业IT；
工业物联网需要连接设备的物理环境有很大差异，这些设备可能会被部署在工厂、矿山和变电站，这些地方几十年来一直没有任何网络运行，在这种恶劣条件下安装传感器是很有难度的;
与其他类型的物联网相比，工业物联网更专注于提高了效率，环保和安全。
目前已经存在超过450个IIoT平台，但是还没有明确的定义到底什么样的IoT平才能够称得上IIoT平台。IIoT平台到底应该具有什么样的能力，这个是非常值得探讨的问题。
工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：
1、智能的感知控制阶段
即利用基于末端的智能感知技术（传感器、REID、无线传感网络等）随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化；
2、全方面的互联互通阶段
通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全地传递出去；
3、深度的数据应用阶段
即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力；
4、的服务模式阶段
主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用领域，多方位构建工业物联网的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。
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