花卉产业应用智能灌溉的误区
1、不了解灌溉产品
现在花木企业已经越来越多地采用了智能灌溉技术，但是在使用中还存在一些误区。比如前期的智能灌溉会有部分投入，后期需要维护，这就给花卉企业设置了障碍。例如滴水器的流道非常精细，对水质有很高的要求，所以施工时要配上过滤系统。事实上，只要设计得当，过滤系统的投入不会很大，及时维修可以延长过滤系统
智能控制柜安装
花卉产业应用智能灌溉的误区
1、不了解灌溉产品
现在花木企业已经越来越多地采用了智能灌溉技术，但是在使用中还存在一些误区。比如前期的智能灌溉会有部分投入，后期需要维护，这就给花卉企业设置了障碍。例如滴水器的流道非常精细，对水质有很高的要求，所以施工时要配上过滤系统。事实上，只要设计得当，过滤系统的投入不会很大，及时维修可以延长过滤系统的使用年限，完全可以弥补非智能灌溉方式中人工、水费的投入。
感知智能和农作物生长大数据：
随着我国农业现代化进程加快以及人工智能、通信等技术的迅速发展，喷灌设备技术将朝着智能化、 的方向发展。喷灌系统的智能化首先是感 知智能，基于物联网的传感器采集实时数据，包括空 气温度、湿度、光照、土壤含水量、CO2浓度以及作物 生长图像信息等。数据通过互联网实时传输到喷灌 智能决策系统，当某些数据不符合农作物生长的佳 条件时，喷灌智能决策系统自动向喷灌设备发出指 令，进行浇水、施肥等操作。近年来随着传感器技术 的发展，一些新型传感器在农业上得到应用，为农业 智能化提供准确数据。比如日本企业SenSprout公司 开发的土壤监测系统“SenSpriut”是一款能够检测植 物叶片静电容量变化的传感器，能实时监控土壤中的 水分、温度变化。同时多传感器数据融合技术的应用 和发展也为感知智能提供更多可能。多传感器数据 融合技术具有信息表示的粒度大、数据和结果的确定 性更高、消除噪声和误差获得的精度更高、了解的环 境更等优势，能够为智能化提供更加和准确 的数据。在采集实时数据的基础上，结合作物品种、 生长阶段等信息，形成自己的数据库，成为农业大数 据的一部分。农业大数据对于农业智能化来说是重 要的基础工程，没有大数据的支持，任何人工智能都 是空中楼阁。 农作物生长大数据作为农业大数据的 一部分主要包含了有关农作物生长的各类数据：环境 （气候）数据、土壤数据、农作物生长数据、病虫害数据 等
总线控制灌溉 ：
总线控制灌溉系统指的是，以总线控制为测控终端实现整个灌溉系统的控制。在总线控制灌溉系统中，每一个测控终端又是相对独立的，可独立进行园林需水信息收集、整合、判断以及基本灌溉等操作。先由各处测控终端采集植被需水信息，然后传至计算机监控系统，由后者进行统一分析处理后生成园林灌溉参数，自动启动并调节灌溉系统进行灌溉。该系统还开设系统，可邀请相关结合系统存储的数据、植被实际生长情况等对园林灌溉提供个性化的指导，使灌溉更为科学、直观与，使灌溉更加直观。相较于无线遥控，总线控制涉及范围更广，整体投资成本却更低，因此，应用价值极高。
太阳能灌溉：
太阳能灌溉指的是以太阳能作为启动能源将溪涧、地下水等水资源用于园林灌溉。太阳能灌溉系统主要由雨水探测器、太阳能电板组成，其中雨水探测器的功能为对有雨天气进行检测，若是检测到雨水天气则会自行将系统关闭。太阳能电板的主要作用为吸收太阳能并将其转化为电泵动力，为电泵抽取水源提供动力。太阳能灌溉系统抽取水源后会将其输送至储水池中保存，再经上坡方位的洒水器实施灌溉，该灌溉系统多用于较为偏远，未接通自来水地区的灌溉中。
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