随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。
经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元
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随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。
经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元（相机）、光源、系统主机等部分构成。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制AOI所需的光源设置，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。
国产企业进入AOI检测领域还不足20年，发展时间较老牌国外企业还有一定差距，不过随着科研投入的增加和技术水平的进步，我国AOI检测设备国产率将会越来越高。传统人工肉眼翻查缺陷检测方式主观性大，误检、漏检率高。基于数字图像处理的AOI检测设备具有精度高、速度快、无接触的优点，能够克服人工检测的弊端，在显示器缺陷检测领域有良好的应用前景。
另一方面，随着人工成本越来越高，电子制造企业出于对产量和成本控制的需求，将加速AOI检测设备替代人工的进程。在这种环境下，及自动光学检测设备在未来几年将经历发展。目前AOI检测设备应用广泛的两个领域分别为印刷电路板和面板显示行业，两者的占比分别为64%和15%，其它的应用领域包括半导体，太阳能电池，等占比较低。
模板匹配（或母版比对）方式。这种方式预先采集一块标准产品（无缺陷）的图像并确定为参考图像，后续所有检测时所采集的图像，都需要与这个参考图像做比较。自动光学检测技术，也称为机器视觉检测技术或自动视觉检测技术。AOI技术整体包括多光源照明、高速数字摄像机、高速线性电机、精细机械传动结构和图形处理软件等部分。随着电子产品的小型化以及低能耗化，其产品元器件趋于微型化，组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式，必须采用自动检测设备。
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