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伴随着制造业智能化转型的逐步深入，物联网在推动智能制造转型中的作用日益凸显。
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物联网消防电源监控系统
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伴随着制造业智能化转型的逐步深入，物联网在推动智能制造转型中的作用日益凸显。
以仿生学的观点来看，物联网就像工业系统的神经系统一样，通过工业网络连接在工业系统中的各个终端，再利用传感器、嵌入式芯片等对工业生产过程中的各种关键设备产生的数据进行实时采集，然后通过工业网络连接到企业的各种关键设备上，从而实现对企业加速市场决策、优化生产过程的满意度。
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实质上，物联网在推动智能制造转型过程中扮演着“互联”的角色。这是因为物联网有能力使数据能够自由地在工业系统中流动，这是因为物联网能够使数据能够自由流动，从而释放出大数据的分析能力和云计算的计算能力，从而为制造业的智能制造转型奠定坚实的基础。
为了满足制造企业的需求，物联网所能提供的基本的功能是工业设备互联，使各工业设备通过工业网络实现数据的实时采集、状态感知和交互。
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产业物联网安全实施框架
当构建工业物联网系统时，集成终端往往是多种类型，并可能来自多个厂商，因此为保证工业物联网系统的安全，需要在统一安全标准、实施安全架构等方面做更多的工作。终端作为工业物联网的底层，并不是独立存在的，它的安全威胁也应该放在整个工业物联网系统的安全框架中来解决。美国工业因特网联盟(IIC)发布了其制定的工业互联网安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security Framework'(IISF)，我国的工业因特网产业联盟(AII)已经起草发布了《工业互联网安全框架》。
IISF主要包括六个相互联系的功能块，并划分为三个层次。顶部包括四个核心安全功能模块，即端点保护、通信与连接保护、安全监控与安全配置管理。中间层为数据保护层，底层为安全模型和策略。
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在行业信息化建设之后，医i疗、交通、金融等领域已积累了大量内部数据，构成了大数据资源的“存量”；而移动互联网和物联网的发展，极大地丰富了大数据的采集渠道，来自外部社会网络、可穿戴设备、车联网、物联网、政i府公开信息平台的数据将成为大数据增量的主体。移动因特网的深入普及为大数据应用提供了丰富的数据资源。
此外，物联网的发展，也将成为越来越重要的大数据资源提供者。针对现有的因特网数据混乱、价值密度低的特点，通过可穿戴、车联网等多种数据采集终端，定向采集的数据资源更具利用价值。举例来说，智能可穿戴设备几年来逐渐成熟，智能手环、腕带、手表等可穿戴设备也在逐渐成熟，智能钥匙扣、自行车、筷子等设备层出了问题，国外 Intel、 Google、 Facebook、、京东等也有所布局。
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网络与传感器技术有助于城市更好的重建。
一段时间以来，感应器装置帮助监测城市对环境的影响，收集了污水、空气质量和垃圾的详细资料。近来，空气污染已经成为伦敦、巴黎和罗马等城市的一大痛点，在那里，空气污染常常被视为影响今天健康的严重的环境问题之一。
城市受天气影响，城市依靠桥梁和重要道路连接，并连接到大陆，因此需要谨慎监测基础设施的维护，以便整个城市的商业和人员都能正常运转。事实上，无线物联网桥接传感器可以被用来桥梁运行状况的方方面面。通常会收集有关振动、压力、湿度和温度的数据，这样他们就能对灾害提供预警，这不仅能避免潜在的灾害，而且能为当地节约资金。将传感器数据通过无线网络传输到服务器进行处理和分析。这一信息使公路工作人员可以在恶劣天气条件下优行维修，这将导致将近四分之一的交通事故。
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物联网技术还帮助人们了解并了解个人能源和资源的使用情况。智能表为城市居民提供了其自身能量消耗的透明数据，这已被证明能够降低能耗。现在，联网的智能温控器也可以被用来与供暖系统集成，根据能源成本的波动来决定何时开启供暖系统。另外，智能物联网水资源管理传感器还可以与数据分析程序结合起来，让消费者更多地了解自己的用水情况。事实证明，改进可视性的设备可以节约资金，同时还能节约日益稀缺的资源。
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